公开(公告)号：CN115439649A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210921854.8

申请日：2022-08-02

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 王天江 ,  张量奇 ,  罗逸豪 ,  阮小敏 ,  冯琪 ,  杜帅 ,  张莹莹

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器和生成对抗网络的医学图像分割方法，通过设置包括编码器和第二解码器的自编码器重构输入图像，为分割模型提供额外的一份多尺度的特征图；通过设计合适的跳跃连接层可以为分割图片的生成提供更丰富的多尺度特征；使用生成对抗网络可以为生成的分割图片引入额外的损失，使得网络可以生成更好的分割图片，使得生成的分割图片质量更高，从而一步提高医学图像分割的精度。使用深度可分离卷积和注意力机制构建的编码器，可以在使用更少的参数量和计算量的情况下提取更加丰富的特征。