公开(公告)号：CN109101930B

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN201810943881.9

申请日：2018-08-18

申请人： 华中科技大学

发明人： 桑农 ,  陈新雅 ,  宾言锐 ,  高常鑫

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于尺度金字塔神经网络的人群计数方法及系统，其中的尺度金字塔神经网络结构以VGG‑16为基本骨架，在高层嵌入尺度金字塔模块提取多尺度高层特征，其中的尺度金字塔模块由四个扩张率不同的空洞卷积平行组成。输入图片到网络，经过一系列卷积后得到高层特征并传递给尺度金字塔模块，产生四种特征图，这四种特征图与输入该模块的特征图在“通道”维度串联，传递给接下来的卷积层，最终通过1×1的卷积得到密度图。本发明方式相比于现有技术具有更高效、更准确、更简单的网络结构，并能将处理多尺度问题的模块应用于深网络中。

公开(公告)号：CN109101930A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810943881.9

申请日：2018-08-18

申请人： 华中科技大学

发明人： 桑农 ,  陈新雅 ,  宾言锐 ,  高常鑫

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06N3/04

CPC分类号： G06K9/00778 ,  G06K9/00362 ,  G06N3/0454

摘要： 本发明公开了一种基于尺度金字塔神经网络的人群计数方法及系统，其中的尺度金字塔神经网络结构以VGG-16为基本骨架，在高层嵌入尺度金字塔模块提取多尺度高层特征，其中的尺度金字塔模块由四个扩张率不同的空洞卷积平行组成。输入图片到网络，经过一系列卷积后得到高层特征并传递给尺度金字塔模块，产生四种特征图，这四种特征图与输入该模块的特征图在“通道”维度串联，传递给接下来的卷积层，最终通过1×1的卷积得到密度图。本发明方式相比于现有技术具有更高效、更准确、更简单的网络结构，并能将处理多尺度问题的模块应用于深网络中。