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公开(公告)号：CN102073873B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201110031907.0
申请日：2011-01-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的SAR景象匹配区选取方法，结合SAR成像特性，通过选择合适的代表图像信息的多维特征参数，使用非线性变换将样本特征空间的划分问题转换为高维特征空间的线性分类问题，并利用有限的支持向量点的线性组合建立分类决策函数并选择景象匹配区。该方法考虑了参考图像的多种特征值与匹配区正确选择之间的联系，试验结果表明该方法计算速度快，具有较大的适应性和抗干扰性，能够对复杂SAR参考图的匹配子区选取进行正确决策指导。
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公开(公告)号：CN102073873A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110031907.0
申请日：2011-01-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的SAR景象匹配区选取方法，结合SAR成像特性，通过选择合适的代表图像信息的多维特征参数，使用非线性变换将样本特征空间的划分问题转换为高维特征空间的线性分类问题，并利用有限的支持向量点的线性组合建立分类决策函数并选择景象匹配区。该方法考虑了参考图像的多种特征值与匹配区正确选择之间的联系，试验结果表明该方法计算速度快，具有较大的适应性和抗干扰性，能够对复杂SAR参考图的匹配子区选取进行正确决策指导。
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