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公开(公告)号：CN110457131B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910702436.8
申请日：2019-07-31
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于Docker容器的电力系统超算平台任务调度方法及系统，属于电力系统超算平台领域，包括：节点调整步骤：预测未来集群资源使用率，若偏低，则减少开启节点数量，若偏高，则增加开启节点数量；资源配置步骤：预测未来集群资源使用率，若偏低，则在任务需求允许范围内，增加容器的资源配置，若偏高，则在任务需求允许范围内，减少容器的资源配置；容器调度步骤：部署调度队列中的容器，实现不同资源均衡负载或实现节点负载均衡；以及容器迁移步骤：预测未来所有节点资源使用情况以识别过载节点和轻载节点，将过载节点中部分容器迁移出，将轻载节点中全部容器迁移出以关闭节点。本发明能够提高电力系统超算平台资源利用率，降低能耗。
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公开(公告)号：CN110457131A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910702436.8
申请日：2019-07-31
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于Docker容器的电力系统超算平台任务调度方法及系统，属于电力系统超算平台领域，包括：节点调整步骤：预测未来集群资源使用率，若偏低，则减少开启节点数量，若偏高，则增加开启节点数量；资源配置步骤：预测未来集群资源使用率，若偏低，则在任务需求允许范围内，增加容器的资源配置，若偏高，则在任务需求允许范围内，减少容器的资源配置；容器调度步骤：部署调度队列中的容器，实现不同资源均衡负载或实现节点负载均衡；以及容器迁移步骤：预测未来所有节点资源使用情况以识别过载节点和轻载节点，将过载节点中部分容器迁移出，将轻载节点中全部容器迁移出以关闭节点。本发明能够提高电力系统超算平台资源利用率，降低能耗。
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公开(公告)号：CN112001057B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010619352.0
申请日：2020-06-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开一种基于序分量提高电力系统混合仿真稳定性的方法和装置。该方法，包括：在混合仿真的零时刻，完成机电暂态仿真系统初始化，并完成电磁暂态仿真系统初始化；自混合仿真时刻大于零时刻起，在每个机电暂态仿真系统的仿真时步中：从混合仿真系统的边界接口获取电磁暂态仿真系统生成的电流向量；在判断电磁暂态仿真系统生成的电流向量满足预先设定的电磁侧对称稳态运行条件时，确定混合仿真系统进入稳态；在确定混合仿真系统进入稳态时，将机电暂态仿真系统中的二次控制系统投入。该方法提高了混合仿真的计算稳定性和仿真整体效率。(56)对比文件Ye Xiaohui，etc.Electromechanicaltransient and electromagnetic transienthybrid modeling and simulation of MMC-UPFC project《.2018 13th IEEE Conferenceon Industrial Electronics andApplications (ICIEA)》.2018,275-280.
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公开(公告)号：CN109710999B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201811496740.3
申请日：2018-12-07
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明实施例提供一种相域电机电磁暂态仿真模型的优化方法及装置，该方法包括获取原始相域电机模型；根据三角变换公式，获取电机定子绕组互感矩阵与电机转子绕组互感矩阵的矩阵关系式；将所述矩阵关系式分别代入Req的原始表达式以及eh(t)的原始表达式中进行整理，获得等效电阻矩阵Req的简化模型和总的历史项eh(t)的简化模型。本发明实施例在原始相域电机模型的基础上，通过三角变换获取电机定子绕组互感矩阵与电机转子绕组互感矩阵的矩阵关系式，将矩阵关系式代入原始相域电机模型中，使原始相域电机模型等效电阻矩阵和历史项计算中采用的矩阵转换为稀疏矩阵，提高了模型计算效率。
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公开(公告)号：CN110163540B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910573532.7
申请日：2019-06-28
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种电力系统暂态稳定预防控制方法及系统，通过预设生成对抗网络模型中的生成器对目标电力潮流数据中各发电机的有功出力进行调整，使得电力系统处于暂态稳定状态。与人工调节方法相比，其调整精度高，泛化能力较强；与基于优化模型求解的调整方法相比，其建模复杂度低，在线应用效率高。
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公开(公告)号：CN112001057A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010619352.0
申请日：2020-06-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开一种基于序分量提高电力系统混合仿真稳定性的方法和装置。该方法，包括：在混合仿真的零时刻，完成机电暂态仿真系统初始化，并完成电磁暂态仿真系统初始化；自混合仿真时刻大于零时刻起，在每个机电暂态仿真系统的仿真时步中：从混合仿真系统的边界接口获取电磁暂态仿真系统生成的电流向量；在判断电磁暂态仿真系统生成的电流向量满足预先设定的电磁侧对称稳态运行条件时，确定混合仿真系统进入稳态；在确定混合仿真系统进入稳态时，将机电暂态仿真系统中的二次控制系统投入。该方法提高了混合仿真的计算稳定性和仿真整体效率。
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公开(公告)号：CN118445822A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410403415.7
申请日：2024-04-03
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种电磁暂态模型故障集云端管理共享方法及系统。按照用户对电磁暂态模型故障集云端管理模块中的电磁暂态模型故障集数据的访问和操作规则，划分不同级别的数据权限并确定不同数据权限的应用主体；基于所述数据权限和应用主体，构造对所述电磁暂态模型故障集云端管理模块的权限判定规则；基于所述电磁暂态模型故障集云端管理模块的权限判定规则，通过判断访问该模块用户的数据操作权限和授权情况实现电磁暂态模型故障集的云端管理及共享。本申请将模型故障集数据放在云端集中管理，实现模型故障集数据的统一管理和备份，提高数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116090151A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210692799.X
申请日：2022-06-17
申请人： 北京道亨软件股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F40/205
摘要： 本发明公开了一种电磁仿真结果数据文件的实时图表展示方法及装置。其中，该方法包括：监听电磁仿真结果数据文件是否发生变化；在监听到电磁仿真结果数据文件发生变化时，获取电磁仿真结果数据文件的增量数据；解析电磁仿真结果数据文件的增量数据，对解析的结果进行过滤筛选，将电磁仿真趋势图需要展示的数据提交至仿真结果数据池存储，其中仿真结果数据池只存储电磁仿真趋势图没有渲染的数据；监听仿真结果数据池中是否有数据，如果仿真结果数据池中有数据则读取数据；根据从仿真结果数据池读取的数据，调整电磁仿真趋势图的画布尺寸，绘制电磁仿真趋势图的坐标点和曲线，得到仿真结果实时动态趋势图。
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公开(公告)号：CN110163540A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910573532.7
申请日：2019-06-28
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种电力系统暂态稳定预防控制方法及系统，通过预设生成对抗网络模型中的生成器对目标电力潮流数据中各发电机的有功出力进行调整，使得电力系统处于暂态稳定状态。与人工调节方法相比，其调整精度高，泛化能力较强；与基于优化模型求解的调整方法相比，其建模复杂度低，在线应用效率高。
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公开(公告)号：CN109190672A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810871989.1
申请日：2018-08-02
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供一种电力系统运行工况无监督聚类方法及装置，其中方法包括：获取待分析的电力系统在不同时刻的潮流断面，构造每个潮流断面对应的潮流向量，所有潮流向量组成潮流向量空间；对所述潮流向量空间使用t分布随机近邻嵌入算法进行数据降维；使用层次聚类算法对降维后的潮流向量空间进行聚类分析，获得所述待分析的电力系统的运行工况聚类结果。在对电力系统运行工况进行聚类分析时，除了考虑潮流信息之外，还将电力网络拓扑信息也利用起来，采用t分布随机近邻嵌入算法对潮流向量进行降维，能够有效地降低运算量同时很好地保留原始数据的局部结构，使用层次聚类算法对降维后的潮流向量进行聚类分析，在处理样本复杂分布时表现较佳。
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