公开(公告)号：CN103675799A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310505409.4

申请日：2013-10-24

Applicant: 华中科技大学 ,  公安海警学院

Inventor： 陈学东 ,  何学明 ,  罗欣 ,  罗再磊 ,  朱连利 ,  丁基恒 ,  赵贺彩 ,  赵树培

IPC: G01S7/527 ,  G01S15/89

Abstract: 本发明提供了一种相控阵声纳系统换能器稀疏面阵优化方法，包括如下步骤:(1)初始化步骤、(2)模拟退火优化步骤、(3)教与学优化步骤和(4)终止步骤。本发明以阵列的主瓣宽度和旁瓣峰值等空间响应性能为约束条件，求解使稀疏面阵满足空间响应性能所需激活的最小换能器数目。本发明利用改进教与学优化算法对模拟退火算法所得可行解进行二次优化，具有更好的收敛速度和收敛精度，可获得全局最优解，利用尽量少的换能器工作，获得换能器面阵所需的空间响应性能，能够很好的降低相控阵成像声纳系统所需的硬件成本。

公开(公告)号：CN103675799B

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201310505409.4

申请日：2013-10-24

Applicant: 华中科技大学 ,  公安海警学院

Inventor： 陈学东 ,  何学明 ,  罗欣 ,  罗再磊 ,  朱连利 ,  丁基恒 ,  赵贺彩 ,  赵树培

IPC: G01S7/527 ,  G01S15/89

Abstract: 本发明提供了一种相控阵声纳系统换能器稀疏面阵优化方法，包括如下步骤:(1)初始化步骤、(2)模拟退火优化步骤、(3)教与学优化步骤和(4)终止步骤。本发明以阵列的主瓣宽度和旁瓣峰值等空间响应性能为约束条件，求解使稀疏面阵满足空间响应性能所需激活的最小换能器数目。本发明利用改进教与学优化算法对模拟退火算法所得可行解进行二次优化，具有更好的收敛速度和收敛精度，可获得全局最优解，利用尽量少的换能器工作，获得换能器面阵所需的空间响应性能，能够很好的降低相控阵成像声纳系统所需的硬件成本。