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公开(公告)号：CN113193574B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110484751.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 华中科技大学 , 国网冀北电力有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/18 , H02P9/00 , H02P101/15
Abstract: 本发明公开基于双馈风机端口阻抗特性的次同步振荡抑制方法及装置，属于电气工程技术领域。包括：根据风机状态空间模型的参与因子分析，建立双馈风机的简化数学模型；结合风机简化模型以及实际控制参数建立双馈风机的端口阻抗表达式模型；基于该表达式中各因式之间的幅值和相位关系，得到双馈风机转子侧变流器新增控制支路的增益系数。本发明只需要调整双馈风机转子侧变流器新增支路的增益系数即可对风机端口阻抗的相位大小进行较好地调节。利用该新增支路，可有效地减小风机与输电网络的相角差，进而抑制系统的次同步振荡。该控制方法相较于传统的虚拟电阻法具有更好的抑制效果。
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公开(公告)号：CN113193574A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110484751.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 华中科技大学 , 国网冀北电力有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/18 , H02P9/00 , H02P101/15
Abstract: 本发明公开基于双馈风机端口阻抗特性的次同步振荡抑制方法及装置，属于电气工程技术领域。包括：根据风机状态空间模型的参与因子分析，建立双馈风机的简化数学模型；结合风机简化模型以及实际控制参数建立双馈风机的端口阻抗表达式模型；基于该表达式中各因式之间的幅值和相位关系，得到双馈风机转子侧变流器新增控制支路的增益系数。本发明只需要调整双馈风机转子侧变流器新增支路的增益系数即可对风机端口阻抗的相位大小进行较好地调节。利用该新增支路，可有效地减小风机与输电网络的相角差，进而抑制系统的次同步振荡。该控制方法相较于传统的虚拟电阻法具有更好的抑制效果。
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公开(公告)号：CN115187154A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211117058.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的区域电网振荡源风险预测方法及系统。首先绘制近似“电气节点虚拟平面地图”，然后生成卷积神经网络自适应电网平面化扰动图像，最后基于ConvLSTM网络设计构建基于ConvLSTM网络的振荡源风险分析时空分布预测模型进行预测。本发明具有如下优点：1、能够将立体电网结构近似刻画成为可接受的平面图形，简化了数据编码形式。2、能够结合具体电网结构特点以及季节性的差异，对图形数据进行有效压缩，提高了训练效率。3、能够大幅提高振荡源识别、预测的速度。4、模型预测结果区域电网振荡源风险数量影响，在区域电网振荡源风险数量较大的时段，预测效果会更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114741819A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210230373.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 华中科技大学 , 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/367
Abstract: 本发明公开了一种基于离散状态空间的中压直流系统小信号稳定性分析方法，属于电气工程领域。方法包括：推导建立系统中直流网络元件以及交流装备元件的离散状态空间模型及其离散等效电路模型；根据各元件的离散等效电路和系统的拓扑结构，构建全系统的离散状态空间模型和离散电路网络，基于后者消去状态空间方程的中间变量，得到离散状态矩阵；根据系统的离散状态矩阵，求解中压直流电力系统的全维离散特征值，从而分析系统小信号稳定性。本发明物理意义明确，容易实现程序化，相较于传统的连续状态空间分析方法，能够保留系统拓扑结构，且当系统拓扑结构改变时计算程序易于修改，非常适用于具有较强可重构性的中压直流电力系统。
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公开(公告)号：CN114741819B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210230373.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 华中科技大学 , 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/367
Abstract: 本发明公开了一种基于离散状态空间的中压直流系统小信号稳定性分析方法，属于电气工程领域。方法包括：推导建立系统中直流网络元件以及交流装备元件的离散状态空间模型及其离散等效电路模型；根据各元件的离散等效电路和系统的拓扑结构，构建全系统的离散状态空间模型和离散电路网络，基于后者消去状态空间方程的中间变量，得到离散状态矩阵；根据系统的离散状态矩阵，求解中压直流电力系统的全维离散特征值，从而分析系统小信号稳定性。本发明物理意义明确，容易实现程序化，相较于传统的连续状态空间分析方法，能够保留系统拓扑结构，且当系统拓扑结构改变时计算程序易于修改，非常适用于具有较强可重构性的中压直流电力系统。
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公开(公告)号：CN115983507B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310269990.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06N3/0442
Abstract: 公开了一种送端源电网断面宽频振荡风险预测方法及系统，通过循环采样制对单一的PMU量测采样进行宽频分析，并制定相应日宽频振荡四档时间序列数据结构，以极大压缩宽频振荡源分析的数据量，提高分析效率；通过动态典型PMU监测点选点算法，以进一步压缩源端电网的宽频振荡分析数据量，尤其是在保证一定宽频振荡分析质量的基础上，将分散在各个PMU上的同时标海量宽频数据传输至区域电网中央控制分析器；通过模糊处理，较为客观的表达区域源端电网在评估方面的量化难度，提高了风险评估的表达能力；通过LSTM网络能够实现对模糊时间序列的有效预测。
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公开(公告)号：CN115983507A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310269990.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06N3/0442
Abstract: 公开了一种送端源电网断面宽频振荡风险预测方法及系统，通过循环采样制对单一的PMU量测采样进行宽频分析，并制定相应日宽频振荡四档时间序列数据结构，以极大压缩宽频振荡源分析的数据量，提高分析效率；通过动态典型PMU监测点选点算法，以进一步压缩源端电网的宽频振荡分析数据量，尤其是在保证一定宽频振荡分析质量的基础上，将分散在各个PMU上的同时标海量宽频数据传输至区域电网中央控制分析器；通过模糊处理，较为客观的表达区域源端电网在评估方面的量化难度，提高了风险评估的表达能力；通过LSTM网络能够实现对模糊时间序列的有效预测。
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公开(公告)号：CN115187154B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211117058.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的区域电网振荡源风险预测方法及系统。首先绘制近似“电气节点虚拟平面地图”，然后生成卷积神经网络自适应电网平面化扰动图像，最后基于ConvLSTM网络设计构建基于ConvLSTM网络的振荡源风险分析时空分布预测模型进行预测。本发明具有如下优点：1、能够将立体电网结构近似刻画成为可接受的平面图形，简化了数据编码形式。2、能够结合具体电网结构特点以及季节性的差异，对图形数据进行有效压缩，提高了训练效率。3、能够大幅提高振荡源识别、预测的速度。4、模型预测结果区域电网振荡源风险数量影响，在区域电网振荡源风险数量较大的时段，预测效果会更好。
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