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公开(公告)号：CN111724210A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010582829.2
申请日：2020-06-23
申请人： 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于价格弹性系数矩阵的电力需求响应调控方法，包括：采用Box-Cox变换对预先创建的电力需求模型进行处理；采集历史负荷数据并将其输入至Box-Cox变换后的电力需求模型中，通过最大似然估计法计算优化后的电力需求模型的变换系数，基于变换系数对电力需求模型进行线性回归计算，获得电价系数；根据电价系数求解电力需求价格弹性系数矩阵；获取用户日负荷曲线，根据电力需求价格弹性系数矩阵以及用户日负荷曲线计算考虑需求响应后的各时段的用户日负荷曲线；根据用户日负荷曲线生成电力需求响应调控方案并执行；本发明能够生成更加精确且符合实际的用户负荷曲线，基于该用户负荷曲线制定电力需求响应调控方案，可显著提高电力系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN112865113B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110081340.1
申请日：2021-01-21
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种聚合空调需求响应直接负荷控制方法和系统，属于电力系统需求响应控制领域。本发明在需求响应的起止阶段考虑了对于负荷突变的抑制，采用排队法对于各空调需求响应起止时刻进行控制，各空调负荷需求响应起止时刻交错排列，从而避免负荷瞬时集体进入制冷或待机状态，引起负荷尖峰；又保证聚合商可以通过安装于空调负荷终端的智能控制器实现对于终端空调的聚合控制，达到最终需求响应期望目标值的要求。本发明在需求响应中间时段采取满足负荷削减目标的需求响应控制策略进行负荷削减，各空调设定温度由初始设定温度提升至需求响应设定温度，运行状态由制冷状态进入待机状态，最终导致聚合空调总功率降低，起到了削减负荷高峰的作用。
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公开(公告)号：CN114723230B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210258202.0
申请日：2022-03-16
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/092 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种面向新能源发电和储能的微电网双层调度方法及系统，其方法包括：建立日前调度模型和日内调度模型，日前调度模型引入分时电价策略并以调度成本取最低为日前目标函数，日内调度模型引入中断补偿策略并以调度成本取最低为日内目标函数；将常规预测信息输入日前调度模型求解日前目标函数，得到下一周期内各调度时间段对各供电设备的日前参考值以及确定分时电价；根据分时电价得到日内预测负荷；将当前调度时间段的日前参考值和日内预测负荷输入日内调度模型，求解日内目标函数，输出当前调度时间段对于可调资源的最终调度策略。通本发明结合日前调度和日内调度双层调度模型，相比于传统的单层调度模型，其经济型和稳定性均大大提高。
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公开(公告)号：CN113435031B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110701938.6
申请日：2021-06-24
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/06 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种空调所属房屋一阶ETP模型的参数辨识方法和系统，属于参数辨识领域。包括：获取待辨识居民空调各历史时段内负荷数据和对应时段室外温度数据；计算每个时段里空调平均负荷，以室外温度为自变量，以平均负荷为因变量，对所有时段数据进行线性拟合，拟合出的斜率倒数为房屋等效热阻；基于最小二乘的思想构建优化模型，求解所述优化模型得到室内温度和室内热源功率；根据待辨识居民空调历史负荷数据，计算空调工作功率；结合室外温度和辨识出房屋等效热阻、室内温度、室内热源功率、空调工作功率，计算房屋等效热容。本发明将待辨识参数分为稳态和动态，先求解稳态参数，再计算动态参数，提高了所构建的空调模型的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112865113A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110081340.1
申请日：2021-01-21
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种聚合空调需求响应直接负荷控制方法和系统，属于电力系统需求响应控制领域。本发明在需求响应的起止阶段考虑了对于负荷突变的抑制，采用排队法对于各空调需求响应起止时刻进行控制，各空调负荷需求响应起止时刻交错排列，从而避免负荷瞬时集体进入制冷或待机状态，引起负荷尖峰；又保证聚合商可以通过安装于空调负荷终端的智能控制器实现对于终端空调的聚合控制，达到最终需求响应期望目标值的要求。本发明在需求响应中间时段采取满足负荷削减目标的需求响应控制策略进行负荷削减，各空调设定温度由初始设定温度提升至需求响应设定温度，运行状态由制冷状态进入待机状态，最终导致聚合空调总功率降低，起到了削减负荷高峰的作用。
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公开(公告)号：CN114723230A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210258202.0
申请日：2022-03-16
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种面向新能源发电和储能的微电网双层调度方法及系统，其方法包括：建立日前调度模型和日内调度模型，日前调度模型引入分时电价策略并以调度成本取最低为日前目标函数，日内调度模型引入中断补偿策略并以调度成本取最低为日内目标函数；将常规预测信息输入日前调度模型求解日前目标函数，得到下一周期内各调度时间段对各供电设备的日前参考值以及确定分时电价；根据分时电价得到日内预测负荷；将当前调度时间段的日前参考值和日内预测负荷输入日内调度模型，求解日内目标函数，输出当前调度时间段对于可调资源的最终调度策略。通本发明结合日前调度和日内调度双层调度模型，相比于传统的单层调度模型，其经济型和稳定性均大大提高。
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公开(公告)号：CN113591926A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110749959.5
申请日：2021-07-02
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM网络的空调开关状态预测方法及装置，属于空调开关状态预测技术领域，方法包括：采集并处理不同用户空调的历史负荷数据和相应时段的历史室外温度数据，得到特征矩阵；以所述特征矩阵作为输入，以实际的空调开关状态作为输出，训练和验证基于LSTM网络的空调开关状态预测模型；利用训练好的基于LSTM网络的空调开关状态预测模型，预测待预测日各个时段的空调开关状态。本发明中LSTM网络，可以解决传统神经网络不能持续记忆的问题，预测准确率更高。考虑到单户空调每日的运行特性，将单户空调实际的负荷序列转化为开关状态序列，进而建立LSTM分类网络，同时考虑到室外温度等因素的影响，可以进一步提高空调次日开关状态的预测精度。
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公开(公告)号：CN113435031A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110701938.6
申请日：2021-06-24
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/06 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种空调所属房屋一阶ETP模型的参数辨识方法和系统，属于参数辨识领域。包括：获取待辨识居民空调各历史时段内负荷数据和对应时段室外温度数据；计算每个时段里空调平均负荷，以室外温度为自变量，以平均负荷为因变量，对所有时段数据进行线性拟合，拟合出的斜率倒数为房屋等效热阻；基于最小二乘的思想构建优化模型，求解所述优化模型得到室内温度和室内热源功率；根据待辨识居民空调历史负荷数据，计算空调工作功率；结合室外温度和辨识出房屋等效热阻、室内温度、室内热源功率、空调工作功率，计算房屋等效热容。本发明将待辨识参数分为稳态和动态，先求解稳态参数，再计算动态参数，提高了所构建的空调模型的准确性和鲁棒性。
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