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公开(公告)号：CN114819480A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210238932.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国家电网公司华中分部
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种计及电动公交公司协同的配电网分布式应急调度方法，包括以下步骤，构建配电网自调度子模型；构建电动公交公司支撑配电网运行的电动公交公司自调度子模型；基于配电网自调度子模型和电动公交公司自调度子模型，采用增广拉格朗日法构建配电网‑电动公交公司‑电动公交车辆协同应急调度双层分布式模型；采用目标级联法对所述配电网‑电动公交公司‑电动公交车辆协同应急调度双层分布式模型进行分布式迭代优化，并利用求解器进行求解，得到配电网以及电动公交公司的最优应急调度策略。本发明从分布式角度进行应急调度，可以有效保护配电网与电动公交公司的数据隐私，通过双层分布式架构来提高调度问题的优化求解速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114819480B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210238932.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国家电网公司华中分部
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种计及电动公交公司协同的配电网分布式应急调度方法，包括以下步骤，构建配电网自调度子模型；构建电动公交公司支撑配电网运行的电动公交公司自调度子模型；基于配电网自调度子模型和电动公交公司自调度子模型，采用增广拉格朗日法构建配电网‑电动公交公司‑电动公交车辆协同应急调度双层分布式模型；采用目标级联法对所述配电网‑电动公交公司‑电动公交车辆协同应急调度双层分布式模型进行分布式迭代优化，并利用求解器进行求解，得到配电网以及电动公交公司的最优应急调度策略。本发明从分布式角度进行应急调度，可以有效保护配电网与电动公交公司的数据隐私，通过双层分布式架构来提高调度问题的优化求解速度。
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公开(公告)号：CN112529257B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011343595.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/48
Abstract: 本发明涉及一种计及AGC信号影响的储能电站联合优化方法及系统，其方法包括，构建储能电站计及AGC信号影响的储能损耗成本模型；根据电价历史数据和AGC信号历史数据，构建基于Wasserstein距离的模糊不确定集；基于分布鲁棒优化方法，根据模糊不确定集构建储能电站的市场收益函数，并采用强对偶理论将市场收益函数转化为线性模型；根据储能损耗成本模型和线性模型，构建储能电站参与日前能量与调频辅助服务市场的竞标优化模型，并利用求解器对竞标优化模型进行求解，得到储能电站的最优竞标策略。本发明计及了AGC信号对储能损耗成本的影响，提高了优化策略的准确性，同时采用分布鲁棒优化处理不确定性，提高了储能电站的经济性，并兼顾了策略的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111899124B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202010758132.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种参与多市场的园区综合能源运营方法、系统和介质，包括构建综合能源商同时参与上游能源批发市场和下游用户零售市场所生成的第一博弈模型；构建园区用户参与所述下游用户零售市场所生成的第二博弈模型；根据所述第一博弈模型和所述第二博弈模型，得到综合能源系统的主从博弈模型；采用逐次超松弛迭代方法对所述主从博弈模型进行迭代求解，得到所述综合能源系统的优化运营方案。本发明同时兼顾综合能源商的利益和园区用户的需求，以满足售电公司和综合能源服务公司的发展需求，拓宽了利益渠道，并更能适应未来的能源市场环境，促进了整个园区综合能源系统的良性发展。
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公开(公告)号：CN112529257A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011343595.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计及AGC信号影响的储能电站联合优化方法及系统，其方法包括，构建储能电站计及AGC信号影响的储能损耗成本模型；根据电价历史数据和AGC信号历史数据，构建基于Wasserstein距离的模糊不确定集；基于分布鲁棒优化方法，根据模糊不确定集构建储能电站的市场收益函数，并采用强对偶理论将市场收益函数转化为线性模型；根据储能损耗成本模型和线性模型，构建储能电站参与日前能量与调频辅助服务市场的竞标优化模型，并利用求解器对竞标优化模型进行求解，得到储能电站的最优竞标策略。本发明计及了AGC信号对储能损耗成本的影响，提高了优化策略的准确性，同时采用分布鲁棒优化处理不确定性，提高了储能电站的经济性，并兼顾了策略的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111899124A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010758132.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种参与多市场的园区综合能源运营方法、系统和介质，包括构建综合能源商同时参与上游能源批发市场和下游用户零售市场所生成的第一博弈模型；构建园区用户参与所述下游用户零售市场所生成的第二博弈模型；根据所述第一博弈模型和所述第二博弈模型，得到综合能源系统的主从博弈模型；采用逐次超松弛迭代方法对所述主从博弈模型进行迭代求解，得到所述综合能源系统的优化运营方案。本发明同时兼顾综合能源商的利益和园区用户的需求，以满足售电公司和综合能源服务公司的发展需求，拓宽了利益渠道，并更能适应未来的能源市场环境，促进了整个园区综合能源系统的良性发展。
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