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公开(公告)号:CN109787294A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910135808.3
申请日:2019-02-25
申请人: 华中科技大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种电力系统优化调度方法,包括:获取电力系统的风电出力预测误差;基于蒙特卡洛模拟算法,生成风电出力预测误差对应的多个风电出力场景;基于K均值聚类算法和预设目标场景数,对多个风电出力场景分类,得到预设目标场景数的目标场景;基于目标场景,优化含储热光热电站和火电厂机组的出力,使得电力系统的总调度成本最小。本发明首先根据风电预测误差采用蒙特卡洛模拟方法生成一定数量的场景,然后采用K均值算法对场景缩减为目标场景数,接着基于目标场景,以总调度成本最小为目标,优化调度过程中光热电站和火电机组出力。此方法便于分析光热电站与风电联合运行对电力系统整体运行经济性的影响,方法简单,便于工程应用。
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公开(公告)号:CN109902949A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910132090.2
申请日:2019-02-22
申请人: 云南电网有限责任公司 , 华中科技大学
摘要: 本申请公开了一种需求响应资源分类方法,所述方法包括:对需求响应资源进行初步分类;根据所述初步分类的结果,将n项需求响应资源分成c类;计算n项所述需求响应资源属于各类别的隶属度值,得到c×n维的初始隶属度矩阵,通过所述初始隶属度矩阵计算初始聚类中心;计算核函数,根据所述核函数循环更新所述需求响应资源的隶属度矩阵和聚类中心,直至满足隶属度集合的收敛条件。本申请提高了模糊聚类算法抗噪性能,忽略了数据集对应几何空间的位置不同拥有的特殊性的问题,最大可能的从聚类中剔除掉不达标用户。本发明从核函数的模糊聚类算法的角度提出了需求响应资源分类方法,确保了需求响应资源最大程度的依据响应目标的不同进行分类。
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