公开(公告)号：CN108365632A

公开(公告)日：2018-08-03

申请号：CN201810304370.2

申请日：2018-04-08

申请人： 华中科技大学 ,  国网青海省电力公司经济技术研究院

发明人： 吴耀武 ,  廖云 ,  娄素华 ,  苗淼 ,  张祥成 ,  田旭 ,  马雪 ,  侯胜林 ,  安娟 ,  白左霞

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/32

摘要： 本发明公开一种基于储能电池的电力系统及运行方法，电力系统包括：多个风电机组、两个电池储能系统、功率检测单元、储能检测单元及控制系统，多个风电机组和两个电池储能系统均通过母线并入用电系统，功率检测单元检测风电机组集中出力，储能检测单元检测每个电池储能系统的储能状态；控制系统的一个输入端同功率检测单元的输出端连接，控制系统的另一个输入端同储能检测单元的输出端连接，控制系统根据风电机组集中出力和每个电池储能系统能量状态发出指令，指令用于控制两个电池储能系统的工作状态。本发明以风电机组集中出力状态和电池储能系统的能量状态发出指令，可避免电池储能系统中储能电池过度放电，延长储能电池的寿命。

公开(公告)号：CN109325631A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811197992.6

申请日：2018-10-15

申请人： 华中科技大学 ,  国网新疆电力有限公司经济技术研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 娄素华 ,  徐媛 ,  吴耀武 ,  廖云 ,  苗淼 ,  宋新甫 ,  徐龙秀 ,  辛超山 ,  陈伟伟 ,  高明

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的电动汽车充电负荷预测方法和系统，属于数据预测技术领域。本发明方法包括：采集电动汽车充电负荷以及影响充电负荷因素的历史数据，采集影响电动汽车充电负荷因素的预测日数据；将所有数据归一化处理后构成训练样本集和预测样本集；用不同标签表示训练样本集中不同的样本特征，对标签集合进行聚类；利用聚类结果中同一类中标签对应样本特征下的训练样本构建预测模型；将预测样本代入到该标签对应预测模型中进行预测得到预测结果。本发明还开了一种基于数据挖掘的电动汽车充电负荷预测系统。本发明技术方案通过数据间关系将电动汽车充电负荷量和所有影响因素联系起来，使得负荷预测更准确。