公开(公告)号：CN119149229A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411182357.6

申请日：2024-08-26

Applicant: 深圳市腾讯计算机系统有限公司 ,  华中科技大学

Inventor： 王继昂 ,  李春花 ,  周可 ,  朱建平 ,  颜克洲 ,  李想

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/455

Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据库的资源调度方法、系统、装置与存储介质，方法包括：数据库集群中存在新创建的初始容器组时，分别确定各节点的节点剩余资源；基于初始容器组关联的至少一个历史容器组的资源占用信息，获得初始容器组的预测需求资源；在节点剩余资源满足预设需求资源的各节点中选取候选节点，对每个候选节点，预测将初始容器组调度至该候选节点后，该候选节点上最新的节点剩余资源的资源倾斜情况；将资源倾斜情况满足预设的资源分布条件的一个候选节点作为目标节点，将初始容器组调度至目标节点。由于本申请会预测容器组放置后节点上剩余资源的倾斜情况，以避免节点上各类资源出现严重倾斜，提高节点的资源利用率。

公开(公告)号：CN118394521A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410612678.9

申请日：2024-05-17

Applicant: 华中科技大学 ,  深圳市腾讯计算机系统有限公司

Inventor： 李春花 ,  周可 ,  狄时禹 ,  李想 ,  颜克洲 ,  朱建平 ,  王继昂

IPC: G06F9/50 ,  G06F16/25 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种云数据库集群在线副本调度方法，包括：判断当前时刻t是否为整点时刻，如果是，则从云数据库集群中获取多个具有负载周期性突发特点的存储节点，对于云数据库集群的所有存储节点中除了具有负载周期性突发特点的存储节点以外的每个存储节点pn而言，计算该存储节点pn在过去12个小时的负载数据#imgabs0#的一阶差分序列的90分位数作为后续预测的边距，对于云数据库集群中的每个存储节点p而言，根据其在过去30分钟内的负载数据预测该存储节点p在t+1时刻的负载#imgabs1#根据负载预测值#imgabs2#设置集合O为所有t+1时刻负载预测值大于过载阈值的存储节点构成的集合。本发明通过为指数平滑法添加平滑自适应的边距，提高了存储节点负载预测的准确性。