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公开(公告)号：CN109858173B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910120306.3
申请日：2019-02-18
申请人： 华中科技大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明属于风光水多能互补联合调度领域，公开了一种风光水互补发电系统联合调度的多目标正切方法，获取当地风速、太阳辐射强度、水电站来水数据；根据风、光、水互补的特性，以水库水位值作为决策编码；同时分析发电效益和生态效益，建立风光水互补发电系统中长期多目标调度模型；提出并采用一种新的多目标方法对建立的模型进行求解，得到兼顾发电、生态的风光水互补发电系统中长期优化调度最优解集；并对求解的多目标方案进行分析。本发明能够充分利用于风光水互补发电系统的中长期规划和调度方案编制，权衡风光水互补发电系统的发电目标和生态目标，最大限度地提高中长期调度的综合效益，具有一定的参考借鉴意义。
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公开(公告)号：CN109636226A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811573140.2
申请日：2018-12-21
申请人： 华中科技大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
CPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种兼顾发电、航运的水库多目标分级防洪调度方法，该方法主要包括：设计分级防洪调度规则(HFOR)的形式；根据分级防洪调度规则对决策变量进行编码；建立考虑防洪、发电以及航运的水库多目标数学模型；最后采用基于分解的多目标进化算法MOEA/D对多目标数学模型进行求解，得到兼顾发电、航运的水库分级防洪调度规则的最优解集。本发明能够充分利用中小型洪水，权衡水库调度的防洪目标、发电目标和航运目标，在满足水库防洪安全的前提下最大限度地提高水库调度的综合效益，可广泛应用于水库实际调度。
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公开(公告)号：CN109858173A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910120306.3
申请日：2019-02-18
申请人： 华中科技大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明属于风光水多能互补联合调度领域，公开了一种风光水互补发电系统联合调度的多目标正切方法，获取当地风速、太阳辐射强度、水电站来水数据；根据风、光、水互补的特性，以水库水位值作为决策编码；同时分析发电效益和生态效益，建立风光水互补发电系统中长期多目标调度模型；提出并采用一种新的多目标方法对建立的模型进行求解，得到兼顾发电、生态的风光水互补发电系统中长期优化调度最优解集；并对求解的多目标方案进行分析。本发明能够充分利用于风光水互补发电系统的中长期规划和调度方案编制，权衡风光水互补发电系统的发电目标和生态目标，最大限度地提高中长期调度的综合效益，具有一定的参考借鉴意义。
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公开(公告)号：CN109670650A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811611895.7
申请日：2018-12-27
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R-NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN109344999A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811045131.6
申请日：2018-09-07
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明公开一种径流概率预报方法，其中，该方法主要包括：采用基于K-medoids的聚类方法对训练集进行聚类，得到隐含马尔科夫模型HMM的初始化参数；利用Baum–Welch算法对HMM进行学习，得到HMM的状态转移概率矩阵以及观测模型的概率分布；根据贝叶斯信息准则BIC进行模型选择，选择适宜该训练集的HMM状态个数；最终根据给出的预报因子，结合高斯混合回归GMR推理得到条件概率分布函数作为径流概率预报。本发明的概率预报方法引入了径流隐含状态的概念，可利用水文、地形、气象等诸多因素训练得到隐含状态转移概率矩阵，得到有效可靠的未来径流概率预报分布，为水库优化调度决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN109902801B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910058334.7
申请日：2019-01-22
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明公开了一种基于变分推理贝叶斯神经网络的洪水集合预报方法，包括：设置贝叶斯神经网络各层维度；选定贝叶斯神经网络的权重参数的先验概率分布，通过变分参数对贝叶斯神经网络的权重参数进行参数化，来近似贝叶斯神经网络的权重参数的后验概率分布；计算先验概率分布与变分后验概率分布的相对熵，并根据训练数据集计算期望对数似然函数；根据相对熵和期望对数似然函数，构建目标函数；最大化目标函数，训练变分推理参数；使用训练好的变分推理贝叶斯神经网络，对未知洪水进行集合预报。本发明将变分推理与BNN模型结合，通过变分分布近似贝叶斯网络模型权重参数的后验概率，简化了计算过程，定量描述洪水预报的不确定性，提高准确度。
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公开(公告)号：CN109670650B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811611895.7
申请日：2018-12-27
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明属于梯级水库群多目标优化调度模型求解技术领域，公开了一种基于多目标优化算法的梯级水库群调度模型的求解方法，首先收集梯级水库群的电站基本资料和水文资料；其次根据具体需求建立调度目标并添加调度约束条件；然后以调度期内各时刻的水位为决策变量，采用基于R支配的改进飞蛾扑火多目标优化算法(R‑NSIMFO)对建立的梯级水库群调度模型进行求解；最后根据求解结果得到相应的调度方案集。本发明的求解方法从进化算法和多目标机制两个方面进行改进，有能力获得收敛性和分布性均较优的非劣调度方案集，对实现整个梯级水库群综合效益最大化具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN110910004A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911127721.8
申请日：2019-11-18
申请人： 国电湖南巫水水电开发有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明属于水库调度运行领域，公开了一种多重不确定性的水库调度规则提取方法及系统，根据历史径流计算最优水库调度方案；通过概率预报模型得到水库预报来水的概率分布；以面临时段水库上游水位以及面临时段水库来水概率预报为输入变量，以水库下一时段最优决策水位为输出变量建立贝叶斯神经网络模型采用基于仿真的训练模式对贝叶斯神经网络模型进行训练，得到同时考虑来水不确定性以及模型参数不确定性的水库调度规则。本发明能够充分考虑预报来水及其不确定性信息和调度模型参数的不确定性，根据历史最优调度方案提取水库调度规则；得到的考虑径流不确定性与模型参数不确定性的水库调度规则，能够为实时调度人员提供决策支持。
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公开(公告)号：CN109063939A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811296424.1
申请日：2018-11-01
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明属于风速预测技术领域，公开了一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统，分别采用皮尔逊相关系数和最大信息系数来探究变量间的线性和非线性相关性以筛选风速相关因子；在相关性分析的基础上利用格兰杰因果关系检验探究风速及风速因子在统计意义上的因果关系；将因果关系的结构分为5类，并通过“分解‑虚变量‑剪枝”的方法将所有类型的因果关系统一为一种等价树因果关系结构；针对等价树因果关系结构，提出基于邻域门的长短期记忆网络模型来预测风速。本发明的预报方法(NLSTM)精确考虑了风速及风速因子之间的因果关系，有效提高了风速的预测精度，对风电的应用和电网的调度具有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN109063939B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811296424.1
申请日：2018-11-01
申请人： 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明属于风速预测技术领域，公开了一种基于邻域门长短期记忆网络的风速预测方法及系统，分别采用皮尔逊相关系数和最大信息系数来探究变量间的线性和非线性相关性以筛选风速相关因子；在相关性分析的基础上利用格兰杰因果关系检验探究风速及风速因子在统计意义上的因果关系；将因果关系的结构分为5类，并通过“分解‑虚变量‑剪枝”的方法将所有类型的因果关系统一为一种等价树因果关系结构；针对等价树因果关系结构，提出基于邻域门的长短期记忆网络模型来预测风速。本发明的预报方法(NLSTM)精确考虑了风速及风速因子之间的因果关系，有效提高了风速的预测精度，对风电的应用和电网的调度具有至关重要的作用。
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