一种神经元形状的数字化重建方法及其系统

    公开(公告)号:CN114998302A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210746257.6

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种神经元形状的数字化重建方法及其系统,针对神经元突起全脑分布的形态数据尤其是缺乏路径节点半径信息的数据,结合纤维光学成像技术获取的亚微米分辨率图像数据集,设计出一种能够用于神经元形状重建的突起路径优化及路径节点半径自动估算的方法。本发明能校正现有神经元突起的神经元突起路径,提高其与图像中神经元突起中心线的贴合程度,且可以消除神经元突起路径锯齿化的现象。同时,结合神经元图像和优化后的神经元突起路径自动的估算每个神经突起路径节点处的半径,提高已有神经元突起路径半径的精确度和计算效率。

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