公开(公告)号：CN110537175A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201880026160.X

申请日：2018-04-25

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 刘磊 ,  张明义 ,  董宇 ,  李怀智 ,  乔妍涛

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/2453 ,  G06F17/16 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 提供了一种用于在大规模并行处理数据库(massively parallel processing database，简称MPPDB)中利用机器学习估计查询资源消耗的方法和装置。在各种实施例中，所述机器学习可以联合执行所述查询资源消耗估计和资源极端事件检测；利用自适应内核，所述自适应内核用于针对每个系统设置的数据学习最佳相似关系度量；以及利用多层堆叠技术，所述多层堆叠技术用于利用各种基本分类器模型的输出。所公开的实施例的优势和优点包括提供更快和更可靠的系统性能以及避免发生存储空间用完(out of memory，简称OOM)事件等资源问题。

公开(公告)号：CN110537175B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN201880026160.X

申请日：2018-04-25

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 刘磊 ,  张明义 ,  董宇 ,  李怀智 ,  乔妍涛

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/2453 ,  G06F17/16 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 提供了一种用于在大规模并行处理数据库(massively parallel processing database，简称MPPDB)中利用机器学习估计查询资源消耗的方法和装置。在各种实施例中，所述机器学习可以联合执行所述查询资源消耗估计和资源极端事件检测；利用自适应内核，所述自适应内核用于针对每个系统设置的数据学习最佳相似关系度量；以及利用多层堆叠技术，所述多层堆叠技术用于利用各种基本分类器模型的输出。所公开的实施例的优势和优点包括提供更快和更可靠的系统性能以及避免发生存储空间用完(out of memory，简称OOM)事件等资源问题。