专利检索 ap:("华为技术有限公司") AND inv:"姜馨蕊" 第 1 页

1.

发明公开
一种神经网络的优化方法及相关设备审中-实审

公开(公告)号：CN111950700A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010650726.5

申请日：2020-07-06

申请人： 华为技术有限公司

发明人： 辛经纬 , 王楠楠 , 姜馨蕊 , 宋德华 , 韩凯 , 王云鹤

IPC分类号： G06N3/04 , G06K9/62 , G06T3/40

摘要： 本申请实施例公开了一种神经网络的优化方法及相关设备，可应用于人工智能领域中的计算机视觉领域(如，图像超分辨重建)等，该方法包括：通过一种新的量化模型对神经网络的权重矩阵/特征表示(或称特征图、激活值)进行二值化，具体地，第一量化模型用于根据神经网络第1层至第m层的m个第一权重矩阵得到神经网络第m层的第二权重矩阵，第二量化模型用于根据第1层至第m层的m个第一特征表示得到神经网络第m层的第二特征表示，这种优化方式使得各层权重矩阵/特征表示的取值不仅和自身相关，也与其他层的权重矩阵/特征表示相关，降低了量化误差，使神经网络的训练和使用更加高效，同时，相比现有二值神经网络，提高了图像信息处理的精度。