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公开(公告)号:CN113946434B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202010699825.2
申请日:2020-07-17
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种云服务系统的模型处理方法及云服务系统,通过在云服务器和边缘设备之间设置的本地服务器,获取边缘设备使用模型进行计算时的数据后,即可通过本地服务器进行更新,并将模型更新后的梯度值发送给云服务器,最终由云服务器根据本地服务器的梯度值对模型进行更新。在整个模型更新的过程中,在保证对云服务器提供的模型进行更新的基础上,还能够减少了边缘设备与服务器之间的数据交互量,也能够降低了对云服务器以及边缘设备的计算能力的要求,进而提高了整个云服务系统的运行效率。
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公开(公告)号:CN114064263A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202011308800.1
申请日:2020-11-20
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种多物理设备绑定虚拟设备的方法、系统及相关设备。其中,该方法包括:基于多个物理设备创建多个物理设备集合,其中,所述多个物理设备集合中的至少两个物理设备集合包括同一个物理设备;针对所述多个物理设备集合中的任意一个物理设备集合创建一个或多个与所述物理设备集合对应的虚拟设备;利用所述虚拟设备接收业务应用下发的数据。通过创建多个物理设备集合,且针对每个物理设备集合创建与之对应的虚拟设备以接收业务应用下发的数据,这样可以保证各个物理设备均参与数据处理,有效提高物理设备的资源利用率,实现多物理设备负载均衡。
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公开(公告)号:CN113946434A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202010699825.2
申请日:2020-07-17
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种云服务系统的模型处理方法及云服务系统,通过在云服务器和边缘设备之间设置的本地服务器,获取边缘设备使用模型进行计算时的数据后,即可通过本地服务器进行更新,并将模型更新后的梯度值发送给云服务器,最终由云服务器根据本地服务器的梯度值对模型进行更新。在整个模型更新的过程中,在保证对云服务器提供的模型进行更新的基础上,还能够减少了边缘设备与服务器之间的数据交互量,也能够降低了对云服务器以及边缘设备的计算能力的要求,进而提高了整个云服务系统的运行效率。
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公开(公告)号:CN113364603B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202010152994.4
申请日:2020-03-06
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L41/0663 , H04L43/16 , H04L12/437
Abstract: 本申请提供了一种环形网络的故障恢复方法及物理节点,属于大数据技术领域。本申请当环形网络中一个物理节点发生故障时,通过由故障的物理节点的上一个物理节点执行故障的物理节点对应的子任务,将计算结果发送给故障的物理节点的下一个物理节点,由于故障的物理节点负责的子任务得以被执行,并且故障的物理节点负责计算得出的计算结果得以被传递给其他物理节点,因此环形网络不会缺失故障物理节点对应的计算结果,环形网络中能够基于计算结果继续执行分布式计算任务,从而避免了环形网络上运行的分布式计算任务停止,使得环形网络具备在节点发生故障时自动恢复的能力。
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公开(公告)号:CN113849179A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202010600144.6
申请日:2020-06-28
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人工智能模型发布方法及装置,涉及人工智能领域,能够使人工智能模型的格式适配各种运行模型的硬件。方法包括:获取人工智能模型和格式转换指令,根据格式转换指令将人工智能模型的格式转换为目标格式,发布所述人工智能模型,人工智能模型的格式为目标格式。
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公开(公告)号:CN113364603A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202010152994.4
申请日:2020-03-06
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/437
Abstract: 本申请提供了一种环形网络的故障恢复方法及物理节点,属于大数据技术领域。本申请当环形网络中一个物理节点发生故障时,通过由故障的物理节点的上一个物理节点执行故障的物理节点对应的子任务,将计算结果发送给故障的物理节点的下一个物理节点,由于故障的物理节点负责的子任务得以被执行,并且故障的物理节点负责计算得出的计算结果得以被传递给其他物理节点,因此环形网络不会缺失故障物理节点对应的计算结果,环形网络中能够基于计算结果继续执行分布式计算任务,从而避免了环形网络上运行的分布式计算任务停止,使得环形网络具备在节点发生故障时自动恢复的能力。
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