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公开(公告)号：CN109952595A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201780067839.9
申请日：2017-10-18
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种装置包括：接收器，用于接收图像；处理器，耦合到所述接收器，用于：将所述图像划分成像素；对所述像素进行重新排序，以创建重新排序的像素；采用所述重新排序的像素生成第一子图像和第二子图像；生成将第一子图像存储到第一子图像节点中的第一指令；生成将第二子图像存储到第二子图像节点中的第二指令；发送器，耦合到所述处理器，用于将所述第一指令和所述第二指令发送到数据库。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108292122A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201680067300.9
申请日：2016-12-01
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G05B13/02
Abstract: 一种在网元(network element，简称NE)中实现的方法，其中，所述网元用于在分布式数据和能源存储互联网架构内作为集成信息代理(ensemble information broker，简称EIB)，所述方法包括：收集指示能源流的能源数据和设备消耗和生成的能源量和数据量；收集人类活动数据；通过应用预测算法和分析所述收集的数据来预测未来能源消耗需求和生成；基于应用于成本函数的预测的未来能源消耗需求和能源生成，生成控制命令集合；将所述控制命令集合传输相应设备；传输广播消息以确定外部NE，以基于用户偏好建立为好友连接；传输与所确定的NE建立好友连接的请求；当所述好友连接建立时，将所述人类存在数据传输到所述外部NE。
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公开(公告)号：CN109952595B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201780067839.9
申请日：2017-10-18
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种装置包括：接收器，用于接收图像；处理器，耦合到所述接收器，用于：将所述图像划分成像素；对所述像素进行重新排序，以创建重新排序的像素；采用所述重新排序的像素生成第一子图像和第二子图像；生成将第一子图像存储到第一子图像节点中的第一指令；生成将第二子图像存储到第二子图像节点中的第二指令；发送器，耦合到所述处理器，用于将所述第一指令和所述第二指令发送到数据库。
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公开(公告)号：CN109415062A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201780040951.3
申请日：2017-06-21
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: B60W30/14
Abstract: 一种用于自适应地实现自动驾驶车辆中的乘客舒适度增强的自学型系统和方法。该系统包括多个传感器输入。每个传感器输入提供表示来自车辆中的乘客的语音响应和图像响应的数据。控制器耦合到所述多个传感器输入。控制器生成并更新包括多种驾驶状态转换的补偿函数。所述补偿函数基于目的地信息和表示语音和图像响应的数据来更新。控制器还生成确定最佳驾驶状态转换的目标函数，并且基于更新的补偿函数和先前的目标函数来更新所述目标函数。控制器还基于更新的目标函数来生成车辆速度控制信号，以控制自动驾驶车辆的速度。
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公开(公告)号：CN108292122B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201680067300.9
申请日：2016-12-01
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G05B13/02
Abstract: 一种在网元(network element，简称NE)中实现的方法，其中，所述网元用于在分布式数据和能源存储互联网架构内作为集成信息代理(ensemble information broker，简称EIB)，所述方法包括：收集指示能源流的能源数据和设备消耗和生成的能源量和数据量；收集人类活动数据；通过应用预测算法和分析所述收集的数据来预测未来能源消耗需求和生成；基于应用于成本函数的预测的未来能源消耗需求和能源生成，生成控制命令集合；将所述控制命令集合传输相应设备；传输广播消息以确定外部NE，以基于用户偏好建立为好友连接；传输与所确定的NE建立好友连接的请求；当所述好友连接建立时，将所述人类存在数据传输到所述外部NE。
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公开(公告)号：CN109415062B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201780040951.3
申请日：2017-06-21
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: B60W30/14
Abstract: 一种用于自适应地实现自动驾驶车辆中的乘客舒适度增强的自学型系统和方法。该系统包括多个传感器输入。每个传感器输入提供表示来自车辆中的乘客的语音响应和图像响应的数据。控制器耦合到所述多个传感器输入。控制器生成并更新包括多种驾驶状态转换的补偿函数。所述补偿函数基于目的地信息和表示语音和图像响应的数据来更新。控制器还生成确定最佳驾驶状态转换的目标函数，并且基于更新的补偿函数和先前的目标函数来更新所述目标函数。控制器还基于更新的目标函数来生成车辆速度控制信号，以控制自动驾驶车辆的速度。
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