公开(公告)号：CN115063301A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202110221439.7

申请日：2021-02-27

申请人： 华为技术有限公司

发明人： 马提奥·麦乔尼 ,  黄亦斌 ,  李琤 ,  付中前

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/90 ,  G06V10/77 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06F17/14 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请提供一种视频去噪方法、视频处理方法和装置，用于在实现轻量化去噪的同时，提高去噪效果，得到更清晰的图像，进而得到画质更优的视频数据。该方法包括：获取视频数据中的当前帧和第一融合图像，第一融合图像包括视频数据中按照预设顺序与当前帧相邻的至少一帧的信息；从当前帧和第一融合图像中提取特征，得到第一特征和第二特征，随后确定第一融合权重和第二融合权重，当前帧中的前景对应的权重不小于第一融合图像中前景对应的权重，当前帧中的背景对应的权重不大于第一融合图像中背景对应的权重；根据第一融合权重和第二融合权重，融合当前帧和第一融合图像，得到第二融合图像；对第二融合图像进行去噪，得到去噪图像。

公开(公告)号：CN115053256A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN201980102145.3

申请日：2019-11-14

申请人： 华为技术有限公司

发明人： 菲利普斯·科基诺斯 ,  伊奥安尼斯·马拉斯 ,  马提奥·麦乔尼 ,  斯特凡诺斯·扎菲里乌 ,  格雷戈里·斯拉堡

IPC分类号： G06T5/20 ,  G06V10/44

摘要： 一种用于变换输入图像的图像处理器，所述图像处理器用于实现经过训练的人工智能模型，其中所述图像处理器用于：接收所述输入图像；基于(i)所述输入图像的内容和/或(ii)从所述输入图像中提取的特征，通过所述经过训练的人工智能模型处理所述图像以：(i)确定一组图像滤波器；(ii)对于所述图像的多个子区域中的每一个，从所述一组图像滤波器中选择图像滤波器；对于所述图像的多个子区域中的每一个，将相应的图像滤波器应用于所述子区域或应用于从所述子区域中提取的特征。这样可以用可微的方式从离散的可学习和去相关的滤波器组中选择滤波器，以实现基于内容的空间适应。

公开(公告)号：CN114730369A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN201980102136.4

申请日：2019-11-14

申请人： 华为技术有限公司

发明人： 托马斯·塔奈 ,  艾瓦尔·苏特拉 ,  马提奥·麦乔尼 ,  拉苏尔·图图诺夫 ,  阿莱斯·莱昂纳迪斯 ,  格雷戈里·斯拉堡

IPC分类号： G06N3/04

摘要： 一种根据输入图像序列形成输出图像序列的图像处理器，其特征在于，所述图像处理器用于实现经过训练的人工智能模型，所述模型被训练为满足对所述输入图像序列的递归处理的约束，选择的所述约束必须稳定进行所述递归处理。因此，所提出的方法可以实现以稳定方式全局地跨图像执行所述递归处理所需的所述矩阵积的高效计算。