-
公开(公告)号：CN104573615B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201310507658.7
申请日：2013-10-24
摘要： 本发明提供一种掌纹采集方法及装置。本发明的掌纹采集方法，其特征在于，包括：获取手掌的掌纹图像；确定所述掌纹图像中相邻手指在所述手掌交汇处的至少两个关键点在所述掌纹图像中的位置；根据所述关键点在所述掌纹图像中的位置，确定所述手掌中掌纹关键区域的位置；在预览界面上显示所述关键点的位置和所述关键区域的位置，以使用户调整所述手掌位置直至所述关键点的位置与所述关键区域的位置与所述预览界面上预设的引导位置相对应。本发明实施例可以在进行手掌掌纹采集时对手掌进行准确的定位，提高掌纹采集识别精度和成功率。
-
公开(公告)号：CN104680144A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510092861.1
申请日：2015-03-02
CPC分类号： G06K9/00335 , G06K9/00281 , G06K9/4628 , G06K9/4642 , G06K9/4647 , G06K9/6256 , G06T7/11 , G06T2207/10016
摘要： 本发明实施例提供一种基于投影极速学习机的唇语识别方法和装置，该方法包括：获取投影极速学习机PELM对应的训练样本和测试样本，训练样本和测试样本均包括n条视频，n为大于1的正整数；其中，训练样本包括训练样本中的视频对应的类别标识；该类别标识用于标识n条视频中的唇语动作；根据训练样本对PELM进行训练，确定PELM中输入层的权重矩阵W和输出层的权重矩阵β，得到训练后的PELM；根据测试样本和训练后的PELM，识别测试样本的类别标识。本发明实施例提供的基于投影极速学习机的唇语识别方法和装置可以提高唇语识别的精确度。
-
公开(公告)号：CN104573615A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310507658.7
申请日：2013-10-24
CPC分类号： G06K9/00006
摘要： 本发明提供一种掌纹采集方法及装置。本发明的掌纹采集方法，其特征在于，包括：获取手掌的掌纹图像；确定所述掌纹图像中相邻手指在所述手掌交汇处的至少两个关键点在所述掌纹图像中的位置；根据所述关键点在所述掌纹图像中的位置，确定所述手掌中掌纹关键区域的位置；在预览界面上显示所述关键点的位置和所述关键区域的位置，以使用户调整所述手掌位置直至所述关键点的位置与所述关键区域的位置与所述预览界面上预设的引导位置相对应。本发明实施例可以在进行手掌掌纹采集时对手掌进行准确的定位，提高掌纹采集识别精度和成功率。
-
公开(公告)号：CN104680144B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510092861.1
申请日：2015-03-02
CPC分类号： G06K9/00335 , G06K9/00281 , G06K9/4628 , G06K9/4642 , G06K9/4647 , G06K9/6256 , G06T7/11 , G06T2207/10016
摘要： 本发明实施例提供一种基于投影极速学习机的唇语识别方法和装置，该方法包括：获取投影极速学习机PELM对应的训练样本和测试样本，训练样本和测试样本均包括n条视频，n为大于1的正整数；其中，训练样本包括训练样本中的视频对应的类别标识；该类别标识用于标识n条视频中的唇语动作；根据训练样本对PELM进行训练，确定PELM中输入层的权重矩阵W和输出层的权重矩阵β，得到训练后的PELM；根据测试样本和训练后的PELM，识别测试样本的类别标识。本发明实施例提供的基于投影极速学习机的唇语识别方法和装置可以提高唇语识别的精确度。
-
公开(公告)号：CN110364163A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910603999.1
申请日：2019-07-05
申请人： 西安交通大学 , 广东顺德西安交通大学研究院
摘要： 本发明公开了一种语音和唇语相融合的身份认证方法，涉及信息安全及模式认证领域。该语音和唇语相融合的身份认证方法包括以下步骤：1)提取待认证的语音倒频谱特征和唇语特征；2)采用并行策略融合所述语音倒频谱特征和所述唇语特征，得到复向量特征；3)利用复向量特征作为训练样本训练复数极限学习机的多输入多输出模型，根据输出的分布及其取值判断是否认证成功；若输出结果向量中的最大值与提示符一致且该值大于设定阈值，则认证成功；否则，认证失败。该语音和唇语相融合的身份认证方法，采用语音和唇语相结合的多模生物特征进行身份认证，提高了身份认证系统的强健性。
-
公开(公告)号：CN108629293A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810339955.8
申请日：2018-04-16
申请人： 西安交通大学 , 广东顺德西安交通大学研究院
摘要： 本发明公开了一种具有反馈机制的自适应近红外虹膜图像采集方法，利用手机将动态的人眼虹膜拍摄并存储成的虹膜图像，再通过图像定位、光照强度分析、取景虹膜眨眼分析、虹膜图像清晰度分析对采集的虹膜图像进行质量分析完成采集。本发明通过图像实时评估的方法，对图像采集进行反馈处理，提高虹膜识别精度，从而获得更清晰的近红外虹膜图像。
-
公开(公告)号：CN107273812A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710364364.1
申请日：2017-05-22
申请人： 西安交通大学 , 广东顺德西安交通大学研究院
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00906 , G06K9/0061 , G06K9/00617
摘要： 一种用于身份认证的活体虹膜防伪方法，包括：1)获取真伪虹膜图像并进行图像预处理；所述的图像预处理包括定位图像的内边界和外边界、通过归一化将虹膜图像扩充到统一的大小、对归一化后的虹膜图像进行增强；2)通过以下方面对虹膜图像的真伪进行判别；2.1)利用活体组织红外特征光谱进行虹膜活体检测；2.2)根据人眼动态变化特性进行虹膜活体检测；2.3)利用虹膜纹理特征进行虹膜活体检测；对虹膜图像进行多方向滤波，分别计算各个方向滤波后特征区域的虹膜外侧与内侧图像互信息之差作为纹理特征值，差值的和小于所设阈值为真虹膜，否则为伪虹膜。该方法检测结果准确可靠，鲁棒性强，适用范围广。
-
公开(公告)号：CN108960103B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810661218.X
申请日：2018-06-25
申请人： 西安交通大学 , 广东顺德西安交通大学研究院
摘要： 一种人脸和唇语相融合的身份认证方法及系统，认证方法包括：1)基于Adaboost算法进行人脸检测并基于线性保持投影变换进行人脸特征提取；2)利用面部特征位置关系进行唇部定位并采用局部投影时空特征描述符提取唇语特征；3)根据欧氏距离分别得到人脸和唇语的匹配分数，利用极速学习机在匹配层进行融合，将融合得到的融合分数与设定阈值进行比较，根据比较结果得到认证结果。系统包括人脸特征参数采集模块与唇语特征参数采集模块，人脸特征参数采集模块与唇语特征参数采集模块将采集到的图像信息同时输入极速学习机匹配层融合模块进行融合。本发明的认证结果准确可靠，鲁棒性强，适用范围广。
-
公开(公告)号：CN107256385A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710368673.6
申请日：2017-05-22
申请人： 西安交通大学 , 广东顺德西安交通大学研究院
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00604 , G06K9/0061 , G06K9/00617
摘要： 基于2D Log Gabor与复合编码法的红外虹膜认证系统及方法，认证系统包括：用于采集待识别虹膜图像的红外虹膜图像采集模块；用于通过2D Log Gabor滤波器提取虹膜二维纹理特征的虹膜特征提取模块；用于通过复合编码法对所提取特征向量进行编码的虹膜特征向量编码模块；用于采用投影极速学习机作为分类器进行特征分类与识别的虹膜特征码匹配模块。认证方法包括：采集待识别红外虹膜图像并进行图像预处理；提取虹膜纹理特征；对所提取虹膜纹理特征的特征向量进行编码；采用投影极速学习机作为分类器进行特征分类，再根据分类结果计算海明距离，根据海明距离判断虹膜是否来自同一个人。本发明认证精度较高。
-
公开(公告)号：CN108629293B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810339955.8
申请日：2018-04-16
申请人： 西安交通大学 , 广东顺德西安交通大学研究院
摘要： 本发明公开了一种具有反馈机制的自适应近红外虹膜图像采集方法，利用手机将动态的人眼虹膜拍摄并存储成的虹膜图像，再通过图像定位、光照强度分析、取景虹膜眨眼分析、虹膜图像清晰度分析对采集的虹膜图像进行质量分析完成采集。本发明通过图像实时评估的方法，对图像采集进行反馈处理，提高虹膜识别精度，从而获得更清晰的近红外虹膜图像。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
57 条记录 (耗时 0.041 秒)
