一种用于汉语的语音和语篇评测一体化的小讲话练习系统

    公开(公告)号:CN112668883A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011590108.2

    申请日:2020-12-29

    申请人: 华侨大学

    摘要: 本发明提供一种用于汉语的语音和语篇评测一体化的小讲话练习系统,包括:洋腔洋调语音评测模块,用于对用户录入的语音进行多维度语音质量评估;语篇评测模块,用于对用户录入的语音进行语音识别,允许用户进行编辑修改,对用户修改后的文本进行多维度语篇质量评估;范文学习模块,用于针对用户所选题目提供参考范文及其普通话音频,供用户进行听读,实现模仿学习;根据选择的题目,接收用户的录音;之后通过所述洋腔洋调语音评测模块以及所述语篇评测模块进行评测;显示评测报告;根据所述范文学习模块获取所选择题目的参考范文及其普通话音频,有助于提高学生规范化口语表达能力,满足了汉语学习者的口语个性化学习需求。

    一种知识图谱的问句生成方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114925186A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210566962.8

    申请日:2022-05-24

    申请人: 华侨大学

    摘要: 本发明实施例提供一种知识图谱的问句生成方法、装置、设备和存储介质,涉及自然语言处理技术领域。其中,这种问句生成方法包含步骤S1至步骤S7。S1、获取知识图谱。S2、根据知识图谱,通过图变换网络模型,获取各个子图的子图向量。S3、获取问句数据集。S4、根据知识图谱和问句数据集,基于相似度获取各个子图的外部问句。S5、获取五何问题类型参数。S6、根据五何问题类型参数和外部问句,通过Bi LSTM神经网络模型,获取外部增强向量。S7、根据子图向量和外部增强向量,通过指针生成网络模型,获取问句。本发明对生成教学场景中所需的类型多样、语义知识丰富、语言表达自然的问句具有重大的指导和促进作用。

    一种基于知识图谱关系预测的问题链生成方法及系统

    公开(公告)号:CN114860877A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210464241.6

    申请日:2022-04-29

    申请人: 华侨大学

    摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱关系预测的问题链生成方法及系统,能够基于问句知识图谱自动生成问题链,包括:基于问句知识图谱构建问题链数据集;对问题链的问句实体进行特征初始化,并通过特征融合方法获得问题链的融合头实体和待测尾实体的初始向量;将融合头实体和待测尾实体的初始向量送入QCG‑KGLP模型的Graph Attention图表示学习模块中,从而获得融合头实体和待测尾实体的表示向量;将融合头实体和待测尾实体的表示向量输入到QCG‑KGLP模型的convKB模块中进行链接预测,从而实现问题链生成。本发明能有效生成适应教学场景的有关联、有梯度的问题链,从而助力教师开展提问教学与提升学生思维能力。

    一种面向外国留学生的演讲评测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113205729A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110389484.3

    申请日:2021-04-12

    申请人: 华侨大学

    摘要: 本发明公开了一种面向外国留学生的演讲评测方法、装置及系统,包括:获取演讲者的演讲语音数据;对所述演讲语音数据进行语音识别,得到识别文本数据;分别对所述演讲语音数据和所述识别文本数据进行特征提取,得到可量化的评测特征,所述可量化的评测特征包括语音评分特征和语篇评分特征;根据所述可量化的评测特征,对所述演讲语音数据进行评价,得到演讲的评测结果。本发明提供客观、专业、通用、体系化的针对汉语学习者的口语能力评判标准,对汉语学习者自身能力提升以及汉语教育行业的发展有促进作用。