公开(公告)号：CN109359737A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811028476.0

申请日：2018-09-04

申请人： 华北水利水电大学

发明人： 陈守开 ,  汪伦焰 ,  郭磊 ,  陈家林 ,  张豪 ,  李欣 ,  张楠 ,  冉云龙 ,  唐姗姗 ,  王新来

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04

摘要： 本发明公开了一种再生骨料透水混凝土BP神经网络预测分析方法，输入向量为透水混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度、孔隙率和渗透系数这四个宏观性能指标中任意三个，输出向量为不同于输入向量中剩余的一个指标；根据输入向量、输出向量构造符合再生骨料透水混凝土关键性能预测的BP神经网络模型，并根据实际预测精度要求，设定误差阈值；建立BP神经网络模型中选择单隐含层，通过对再生骨料透水混凝土4项关键性能指标的统计分析，建立其宏观性能的统计规律与内在联系。预测精度较高，表明了再生骨料透水混凝土强度、孔隙率、渗透性能的内在关系。

公开(公告)号：CN109359737B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN201811028476.0

申请日：2018-09-04

申请人： 华北水利水电大学

发明人： 陈守开 ,  汪伦焰 ,  郭磊 ,  陈家林 ,  张豪 ,  李欣 ,  张楠 ,  冉云龙 ,  唐姗姗 ,  王新来

IPC分类号： G06Q10/04

摘要： 本发明公开了一种再生骨料透水混凝土BP神经网络预测分析方法，输入向量为透水混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度、孔隙率和渗透系数这四个宏观性能指标中任意三个，输出向量为不同于输入向量中剩余的一个指标；根据输入向量、输出向量构造符合再生骨料透水混凝土关键性能预测的BP神经网络模型，并根据实际预测精度要求，设定误差阈值；建立BP神经网络模型中选择单隐含层，通过对再生骨料透水混凝土4项关键性能指标的统计分析，建立其宏观性能的统计规律与内在联系。预测精度较高，表明了再生骨料透水混凝土强度、孔隙率、渗透性能的内在关系。