公开(公告)号：CN107610122A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710916940.9

申请日：2017-09-30

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 张红涛 ,  胡玉霞 ,  谭联 ,  刘新宇 ,  顾波 ,  胡昊 ,  张晓东 ,  李德伟 ,  裴震宇 ,  常艳

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06T11/00 ,  G06T17/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于Micro-CT的单籽粒谷物内部虫害检测方法，依次通过二维CT投影图像的采集、有效扫描区域确定、图像重建、有效重建区域确定、籽粒三维显微CT图像构建、原始数字特征空间形成、优化特征空间形成和籽粒多虫态侵染识别模型的建立，最后利用籽粒多虫态侵染识别模型自动判别出对应谷物籽粒样本是否受到多个虫态害虫的侵染；本发明能够自动判别出谷物籽粒是否受到任意虫态害虫的侵染，而且能够判定处于谷物籽粒任意位置的害虫侵染，并准确统计含虫籽粒的数量，实现谷物籽粒内部多虫态虫害的实时、准确、自动和无损的早期检测，为防治谷物虫害提前了14-21天的时间，且检测正确率达到95％以上，时效性强，准确度高。

公开(公告)号：CN107610122B

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN201710916940.9

申请日：2017-09-30

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 张红涛 ,  胡玉霞 ,  谭联 ,  刘新宇 ,  顾波 ,  胡昊 ,  张晓东 ,  李德伟 ,  裴震宇 ,  常艳

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06T11/00 ,  G06T17/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于Micro‑CT的单籽粒谷物内部虫害检测方法，依次通过二维CT投影图像的采集、有效扫描区域确定、图像重建、有效重建区域确定、籽粒三维显微CT图像构建、原始数字特征空间形成、优化特征空间形成和籽粒多虫态侵染识别模型的建立，最后利用籽粒多虫态侵染识别模型自动判别出对应谷物籽粒样本是否受到多个虫态害虫的侵染；本发明能够自动判别出谷物籽粒是否受到任意虫态害虫的侵染，而且能够判定处于谷物籽粒任意位置的害虫侵染，并准确统计含虫籽粒的数量，实现谷物籽粒内部多虫态虫害的实时、准确、自动和无损的早期检测，为防治谷物虫害提前了14‑21天的时间，且检测正确率达到95％以上，时效性强，准确度高。

公开(公告)号：CN109034269A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810958814.4

申请日：2018-08-22

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 张红涛 ,  胡玉霞 ,  谭联 ,  刘新宇 ,  顾波 ,  胡昊 ,  张晓东 ,  刘迦南 ,  许帅涛 ,  裴震宇 ,  常艳

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/36

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06K9/36 ,  G06K9/6232 ,  G06K9/6256

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的棉铃虫雌雄成虫判别方法，对采集的不同性别的棉铃虫进行预处理后，得到其去除足、触角后的虫体图像，对图像分别提取其颜色、形状、纹理等特征,利用模拟退火算法进行优化降维处理，对得到的特征数据，采用支持向量机分类器进行训练测试，最终实现自动分类识别；本发明具有操作简便、鲁棒性强和识别精度高等优点，并有理想的时间性能，可以显著提高昆虫性别分类的鉴定效率。