一种基于区块链技术的电力现货市场交易方法

    公开(公告)号:CN116797229A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310066724.5

    申请日:2023-01-19

    Abstract: 本申请适用于电力市场交易的应用技术领域,提供了一种基于区块链技术的电力现货市场交易方法,该方法包括:交易者i向节点发送购电或者售电的订单信息,基于电力交易区块链平台采用的PBFT共识机制,监管者选择订单信息的背书节点与排序节点;背书节点查询交易者i上一次的交易信息的记录,确定订单信息在本次交易中增加的等待时间;基于交易规则以及交易者i和交易者j的主观风险偏好形成交易订单信息,并生成交易合同;背书节点基于智能合约验证本次交易信息,并清算交易金额;其中,验证本次交易信息后,排序节点向区块链加入一个新的块;新的块包含本次交易信息。本申请的方法能够应对交易违约风险与现货价格波动风险。

    考虑时段关联性与用户响应特性的综合需求响应激励方法

    公开(公告)号:CN115796546A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211608374.2

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明提供了一种考虑时段关联性与用户响应特性的综合需求响应激励方法,包括:建立IESP内部设备模型,IESP内部设备包括耦合设备和储能设备,分别对其建立模型;建立IESP成本模型;用户的效益函数模型;将IESP成本模型和用户效益函数模型构成的双层优化问题转化为单层优化问题。其中在构建用户效函数模型时,考虑用户响应特性建立了用户响应量耦合约束模型,解决了现有研究中没有考虑用户在响应响应量时存在的响应量耦合这一问题,使本发明的模型更具现实意义;考虑时段关联性建立了响应意愿模型,通过考虑响应意愿受到上一时段响应量类型与响应量的影响使得所提优化激励方法的精确度更高。

    一种基于不确定信息下IESP风险偏好的需求响应激励方法

    公开(公告)号:CN118211804A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410426014.3

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明涉及电网能源管理技术领域,具体公开了一种基于不确定信息下IESP风险偏好的需求响应激励方法,包括:根据用户的响应不确定信息与参与不确定信息构建用户效益函数模型;根据委托‑代理理论构建IESP不确定信息模型,并根据马科维茨均值‑方差理论对IESP不确定信息模型进行等价效益分析,根据等价效益分析的结果确定IESP随机效益模型;根据IESP随机效益模型建立考虑IESP风险偏好的风险型成本模型;基于用户效益函数模型和风险型成本模型确定最优激励方案。本申请基于委托‑代理理论与马科维茨均值‑方差理论构建了一种在不确定信息下的激励型综合需求响应模型,通过IESP和用户的协调优化解决了现有模型在多维信息不确定场景下的适应性问题,提高了模型的适应性。

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