公开(公告)号：CN110909724B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN201910948957.1

申请日：2019-10-08

申请人： 华北电力大学

发明人： 程文刚 ,  姜晓萌 ,  胡海涛

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06T3/40

摘要： 本发明致力于针对多目标图像生成高质量的缩略图，属于图像处理、图像分析、计算机视觉领域。所述方法包括以下步骤：(1)结合目标识别网络和显著性检测网络，输入图像，生成裁剪框候选集；(2)提取图像中的前景目标及后景，构造前景目标和背景的图关系，并转换为美学特征向量；(3)采用SVM分类器，输入大量正负样本，训练美学评价模型；(4)将裁剪框候选集输入得到的美学评价模型，即可生成高美学评价的缩略图。该发明既保证生成的缩略图不遗失原始图像的重要信息，又兼顾了人们对图像的美学要求。

公开(公告)号：CN110909724A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201910948957.1

申请日：2019-10-08

申请人： 华北电力大学

发明人： 程文刚 ,  姜晓萌 ,  胡海涛

IPC分类号： G06K9/20 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62

摘要： 本发明致力于针对多目标图像生成高质量的缩略图，属于图像处理、图像分析、计算机视觉领域。所述方法包括以下步骤：(1)结合目标识别网络和显著性检测网络，输入图像，生成裁剪框候选集；(2)提取图像中的前景目标及后景，构造前景目标和背景的图关系，并转换为美学特征向量；(3)采用SVM分类器，输入大量正负样本，训练美学评价模型；(4)将裁剪框候选集输入得到的美学评价模型，即可生成高美学评价的缩略图。该发明既保证生成的缩略图不遗失原始图像的重要信息，又兼顾了人们对图像的美学要求。