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公开(公告)号：CN103390202B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310303922.5
申请日：2013-07-18
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于相似数据选取的光伏电站输出功率预测方法，属于光伏发电技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1：采集历史天的辐照强度值、温度值和实际光伏输出功率值，以及气象预报中预测天辐照强度值和温度值；步骤2：确定每天6点到18点各整点辐照强度对应的权值w1(i)，确定每天6点到18点各整点温度对应的权值w2(i)；步骤3：进行相似天的选取；步骤4：根据所选相似天与预测天的相关程度，确定功率预测时各相似天功率所占权重；步骤5：计算得到预测天进行光伏输出功率预测值，并对预测结果进行评估；本发明较好的挖掘了预测天和历史数据的相关性，易于实现，提高了光伏输出功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN103390202A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310303922.5
申请日：2013-07-18
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于相似数据选取的光伏电站输出功率预测方法，属于光伏发电技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1：采集历史天的辐照强度值、温度值和实际光伏输出功率值，以及气象预报中预测天辐照强度值和温度值；步骤2：确定每天6点到18点各整点辐照强度对应的权值w1(i)，确定每天6点到18点各整点温度对应的权值w2(i)；步骤3：进行相似天的选取；步骤4：根据所选相似天与预测天的相关程度，确定功率预测时各相似天功率所占权重；步骤5：计算得到预测天进行光伏输出功率预测值，并对预测结果进行评估；本发明较好的挖掘了预测天和历史数据的相关性，易于实现，提高了光伏输出功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN102767472A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210249691.X
申请日：2012-07-18
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： F03D7/00
CPC分类号： Y02E10/723
摘要： 本发明公开了风电功率预测方法技术领域中的一种风电机组功率曲线的提取方法，用于获取准确的实际输出功率特性曲线。该方法包括：选择采样风速和采样风速步长，根据采样风速设定采样风速区间，采集设定时间长度内的采样风速区间的风速数据和所述采样风速区间的风速数据对应的风电机组功率数据；对所述采样风速区间的风速数据对应的风电机组功率数据进行预处理；根据采样风速和预处理后的采样风速区间的风速数据对应的风电机组功率数据，提取初始风电机组功率曲线；修正初始风电机组功率曲线，得到最终风电机组功率曲线。利用本发明提取的风电机组功率曲线更接近于风电机组实际输出功率特性曲线。
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公开(公告)号：CN102767472B
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201210249691.X
申请日：2012-07-18
申请人： 华北电力大学
CPC分类号： Y02E10/723
摘要： 本发明公开了风电功率预测方法技术领域中的一种风电机组功率曲线的提取方法，用于获取准确的实际输出功率特性曲线。该方法包括：选择采样风速和采样风速步长，根据采样风速设定采样风速区间，采集设定时间长度内的采样风速区间的风速数据和所述采样风速区间的风速数据对应的风电机组功率数据；对所述采样风速区间的风速数据对应的风电机组功率数据进行预处理；根据采样风速和预处理后的采样风速区间的风速数据对应的风电机组功率数据，提取初始风电机组功率曲线；修正初始风电机组功率曲线，得到最终风电机组功率曲线。利用本发明提取的风电机组功率曲线更接近于风电机组实际输出功率特性曲线。
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