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公开(公告)号:CN109376494A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811543658.1
申请日:2018-12-17
申请人: 华北电力大学
摘要: 本发明公开一种基于电力系统的概率潮流确定方法及系统。该方法包括:获取多个风力发电机的功率数据;根据所有风力发电机的功率数据构建电力系统的输入变量的高斯混合模型;采用遗传算法求解高斯混合模型中的参数;参数包括每个高斯子成分的权重系数、每个高斯子成分的均值和每个高斯子成分的方差;根据参数确定输入变量的高斯混合模型;获取潮流方程的线性方程模型;根据输入变量的高斯混合模型和潮流方程的线性方程模型,获得电力系统的输出变量的联合概率密度函数,以确定电力系统的概率潮流。本发明可以极大地减小拟合误差,对风机出力拟合效果好,从而提高概率潮流的分析精度,对线路的稳定性分析更准确,且整个过程简单,计算速度快。
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公开(公告)号:CN109376494B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201811543658.1
申请日:2018-12-17
申请人: 华北电力大学
摘要: 本发明公开一种基于电力系统的概率潮流确定方法及系统。该方法包括:获取多个风力发电机的功率数据;根据所有风力发电机的功率数据构建电力系统的输入变量的高斯混合模型;采用遗传算法求解高斯混合模型中的参数;参数包括每个高斯子成分的权重系数、每个高斯子成分的均值和每个高斯子成分的方差;根据参数确定输入变量的高斯混合模型;获取潮流方程的线性方程模型;根据输入变量的高斯混合模型和潮流方程的线性方程模型,获得电力系统的输出变量的联合概率密度函数,以确定电力系统的概率潮流。本发明可以极大地减小拟合误差,对风机出力拟合效果好,从而提高概率潮流的分析精度,对线路的稳定性分析更准确,且整个过程简单,计算速度快。
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