一种热流实时检测装置及其热流实时检测方法

    公开(公告)号:CN103308214B

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201310175200.6

    申请日:2013-05-13

    IPC分类号: G01K17/00 G01K7/20

    摘要: 本发明公开了属于过程参数检测领域的涉及一种热流实时检测装置及其热流实时检测方法。该热流实时检测装置由热流传感器、信号处理系统、显示系统组成,在热流传感器电绝缘热阻板基底上、下两端面真空离子溅射高纯金属膜,经激光熔刻,在上、下两端面各形成一个薄膜、无感的金属热电阻,每个热电阻引出线均采用“三线制”接法;信号处理系统、将热流传感器输出的信号进行处理,得到两端面的温度差,从而求出热流密度,显示器显示该热流密度值。本发明中的热流传感器采用纯金属薄膜作为测温材料,从根本上避免了热电堆型热电偶热电特性无法保证为已知与校验,以及热电堆中热电偶热电特性非线性、热电堆测量回路输出热电势受交变电磁场影响的局限性。

    考虑频率稳定性的高比例可再生能源系统韧性提升方法

    公开(公告)号:CN118137476A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410244838.9

    申请日:2024-03-05

    摘要: 本发明公开了属于电力系统优化技术领域,特别涉及考虑频率稳定性的高比例可再生能源系统韧性提升方法,包括:构建计及移动式储能的高比例可再生能源系统的频率稳定性安全约束;以频率稳定性安全约束为边界条件,构建灾前两阶段预防控制模型;以频率稳定性安全约束为边界条件,以灾前两阶段预防控制模型的规划结果作为初始运行条件,构建灾中单阶段紧急调度模型;采用算例仿真,验证基于灾前两阶段预防控制模型和灾中单阶段紧急调度模型,能够提升高比例可再生能源系统频率稳定性和系统韧性。

    一种基于视频图像分析的风电机组故障自动识别方法

    公开(公告)号:CN112211793A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202010864733.5

    申请日:2020-08-25

    摘要: 本发明涉及一种基于视频图像分析的风电机组故障自动识别方法,包括如下步骤:采集风电机组内部正常运行状态的全量现场图像数据,建立图像数据特征数据库;对故障截图进行标注;建立基于视频图像的风电机组故障诊断模型,增强模型的鲁棒性;训练模型,增加对小目标的识别能力;深度学习模型封装接口,搭建B‑S结构,利用浏览器中网页对系统进行操作,调用算法接口对视频或者图片进行目标检测,完成自动识别;本发明通过在风电机组重点部分安装固定点摄像设备,采集图像数据,为风电场厂区建立正常、异常风电机组设备特征数据库,然后利用故障诊断模型实现风电机组缺陷自动陈端预警示范系统,达到自动识别、判定风电机组各类缺陷的目的。

    一种基于深度学习的金属部件表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN112184619A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010863641.5

    申请日:2020-08-25

    IPC分类号: G06T7/00 G06K9/32 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的金属部件表面缺陷检测方法,其包括如下步骤:获取视频文件,对其进行截帧处理,将截取的图像进行剪切和/或旋转变换,使金属部件处于图片中心位置;特征提取;区域建议网络RPN,利用RPN网络获得图像中的位置信息与分类信息;通过 RPN 获得候选区域后,利用Fast‑RCNN进行检测。本发明利用 Resnet 网络进行特征提取,采用 RPN 方法提取缺陷的候选目标矩形区域,在候选区域基础上进行缺陷检测。该检测系统能有效克服金属表面的反射以及环境因素的影响;同时利用基于 Faster‑RCNN 框架的方法进行缺陷检测,较好地解决了金属表面缺陷检测能力弱的问题。

    基于网状静电传感器的流化床固体颗粒检测装置及方法

    公开(公告)号:CN104764493A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510188539.9

    申请日:2015-04-20

    IPC分类号: G01D21/02

    摘要: 本发明属于气固两相流参数检测技术领域,尤其涉及一种基于网状静电传感器的流化床固体颗粒检测装置及方法。该装置由网状静电传感器、信号调理模块、信号特征提取模块和互相关计算模块组成。网状静电传感器由多条表面镀有绝缘耐磨材料的金属线构成,置于流化床管道内。颗粒在流动过程中产生静电,流经网状静电传感器时基于静电感应原理感应出与颗粒流动状态相关的感应电荷,经信号调理模块进行放大和滤波,然后通过互相关计算模块和信号特征提取模块,可以得到流化床内固体颗粒径向流速、轴向流速和浓度分布。本方法基于静电感应原理,结构简单,成本低,灵敏度高,分辨率高,可实现流化床内固体颗粒流动参数的全截面实时检测。

    基于静电感应的矩形管中粉体流流动参数检测装置及方法

    公开(公告)号:CN104655395A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510023187.1

    申请日:2015-01-16

    IPC分类号: G01M10/00

    摘要: 一种基于静电感应的矩形管中粉体流流动参数检测装置及方法属于气固两相流参数检测领域。该装置由依次连接的矩形静电传感器阵列、信号调理处理单元、数据融合单元、输出显示单元组成;矩形静电传感器阵列由安装在矩形管道内壁或外壁的多个电极环组成,各电极环由多个间隔分布的条形电极组成,且各条形电极之间彼此绝缘。颗粒在流动过程中产生静电,基于静电感应原理,电极感应出与颗粒流动状态相关的感应电荷,经信号调理处理单元进行放大、滤波、分析处理,再经数据融合,得到矩形管内整体或局部粉体流实时流动参数。本发明结构简单、成本低、分辨率高,不易受恶劣环境影响,可实现矩形管内整体或局部粉体流流动参数实时检测。

    一种利用文字识别识别电气设备中监测数据的处理方法

    公开(公告)号:CN112182205A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010860366.1

    申请日:2020-08-24

    摘要: 本发明涉及一种利用文字识别识别电气设备中监测数据的处理方法,其包括如下步骤:建立故障文本空间向量模型,进行文本特征提取;机器学习算法应用,采用机器学习建立分类模型,将电气设备故障文本分类;采用DA‑BiLSTM分类模型进行故障文本识别;本发明利用OCR技术实现了自动识别文本记录的故障数据,可以为电力系统故障文本分类提供了有力支撑,不仅能够提高故障文本分类的准确率,而且减少了人工分类的成本。

    基于网状静电传感器的流化床固体颗粒检测装置及方法

    公开(公告)号:CN104764493B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201510188539.9

    申请日:2015-04-20

    IPC分类号: G01D21/02

    摘要: 本发明属于气固两相流参数检测技术领域,尤其涉及一种基于网状静电传感器的流化床固体颗粒检测装置及方法。该装置由网状静电传感器、信号调理模块、信号特征提取模块和互相关计算模块组成。网状静电传感器由多条表面镀有绝缘耐磨材料的金属线构成,置于流化床管道内。颗粒在流动过程中产生静电,流经网状静电传感器时基于静电感应原理感应出与颗粒流动状态相关的感应电荷,经信号调理模块进行放大和滤波,然后通过互相关计算模块和信号特征提取模块,可以得到流化床内固体颗粒径向流速、轴向流速和浓度分布。本方法基于静电感应原理,结构简单,成本低,灵敏度高,分辨率高,可实现流化床内固体颗粒流动参数的全截面实时检测。

    一种热流实时检测装置及其热流实时检测方法

    公开(公告)号:CN103308214A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310175200.6

    申请日:2013-05-13

    IPC分类号: G01K17/00 G01K7/20

    摘要: 本发明公开了属于过程参数检测领域的涉及一种热流实时检测装置及其热流实时检测方法。该热流实时检测装置由热流传感器、信号处理系统、显示系统组成,在热流传感器电绝缘热阻板基底上、下两端面真空离子溅射高纯金属膜,经激光熔刻,在上、下两端面各形成一个薄膜、无感的金属热电阻,每个热电阻引出线均采用“三线制”接法;信号处理系统、将热流传感器输出的信号进行处理,得到两端面的温度差,从而求出热流密度,显示器显示该热流密度值。本发明中的热流传感器采用纯金属薄膜作为测温材料,从根本上避免了热电堆型热电偶热电特性无法保证为已知与校验,以及热电堆中热电偶热电特性非线性、热电堆测量回路输出热电势受交变电磁场影响的局限性。