一种分布式光伏电站的过电压抑制方法及系统

    公开(公告)号:CN114552647B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202210214223.2

    申请日:2022-03-07

    Inventor: 张鹏 徐金华

    Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏电站的过电压抑制方法及系统。该方法基于过电压的调节情况实现最大功率模式、无功功率控制模式和最大功率因数控制模式的多模式协调控制的方式实现分布式光伏电站的过电压的抑制,无需电容器组、变压器等调压装置的接入。

    一种风电场的功率振荡抑制方法及系统

    公开(公告)号:CN112865141B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110338462.4

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种风电场的功率振荡抑制方法及系统,方法包括:采用对风电场进行等值处理的方式,建立风电‑抽水蓄能联合系统的小信号模型;在抽水蓄能机组转子侧控制器的有功功率指令上叠加有功功率反馈量,得到转子侧闭环控制器,进而得到抽水蓄能机组闭环控制器;根据小信号模型计算抽水蓄能机组闭环控制器的参数,并删除抽水蓄能机组闭环控制器中的不可测变量和相似变量。本发明采用抽水蓄能机组有功功率闭环控制方法,实现了风电场功率振荡的有效抑制,采用等值处理的方式建立了简化的小信号模型,并删除了抽水蓄能机组闭环控制器中的不可测变量和相似变量,降低控制器工程实现难度的同时,保证了优良的风电场功率振荡抑制效果。

    一种分布式光伏电站的过电压抑制方法及系统

    公开(公告)号:CN114552647A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210214223.2

    申请日:2022-03-07

    Inventor: 张鹏 徐金华

    Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏电站的过电压抑制方法及系统。该方法基于过电压的调节情况实现最大功率模式、无功功率控制模式和最大功率因数控制模式的多模式协调控制的方式实现分布式光伏电站的过电压的抑制,无需电容器组、变压器等调压装置的接入。

    一种风电场的功率振荡抑制方法及系统

    公开(公告)号:CN112865141A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110338462.4

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种风电场的功率振荡抑制方法及系统,方法包括:采用对风电场进行等值处理的方式,建立风电‑抽水蓄能联合系统的小信号模型;在抽水蓄能机组转子侧控制器的有功功率指令上叠加有功功率反馈量,得到转子侧闭环控制器,进而得到抽水蓄能机组闭环控制器;根据小信号模型计算抽水蓄能机组闭环控制器的参数,并删除抽水蓄能机组闭环控制器中的不可测变量和相似变量。本发明采用抽水蓄能机组有功功率闭环控制方法,实现了风电场功率振荡的有效抑制,采用等值处理的方式建立了简化的小信号模型,并删除了抽水蓄能机组闭环控制器中的不可测变量和相似变量,降低控制器工程实现难度的同时,保证了优良的风电场功率振荡抑制效果。

    一种考虑不同种类电池特性的混合储能功率容量配置方法

    公开(公告)号:CN112952877B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202110234575.X

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明涉及一种考虑不同种类电池特性的储能综合配制方法,包括以下步骤:步骤1:获取电池储能系统中锂电池与液流电池的具体参数;步骤2:建立电池储能系统SOC状态模型;步骤3:首先对风电数据进行处理,处理后的数据为风电场经电池储能系统功率平抑后的风场期望输出,然后设立指标,最后根据所设定指标,制定对应的储能配置方案;步骤4:根据步骤3中的储能配置方案,运用免疫算法对锂电池和液流电池进行配置,在达到技术要求的同时,得到最为经济合理的储能配置方案。

    一种考虑不同种类电池特性的混合储能功率容量配置方法

    公开(公告)号:CN112952877A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110234575.X

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明涉及一种考虑不同种类电池特性的储能综合配制方法,包括以下步骤:步骤1:获取电池储能系统中锂电池与液流电池的具体参数;步骤2:建立电池储能系统SOC状态模型;步骤3:首先对风电数据进行处理,处理后的数据为风电场经电池储能系统功率平抑后的风场期望输出,然后设立指标,最后根据所设定指标,制定对应的储能配置方案;步骤4:根据步骤3中的储能配置方案,运用免疫算法对锂电池和液流电池进行配置,在达到技术要求的同时,得到最为经济合理的储能配置方案。

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