公开(公告)号：CN114117933A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111465171.8

申请日：2021-12-03

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 胡斌 ,  付浩 ,  王文斌 ,  刘吉 ,  张兵 ,  马善为 ,  陆强

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  B07C5/342 ,  B07C5/36 ,  B07C5/38 ,  B09B3/00 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱识别技术的干垃圾深度分选方法与装置。方法包括以下步骤：建立源头分类后干垃圾的深度分选类别；获取不同深度分选类别干垃圾的红外光谱数据，并建立干垃圾红外光谱数据库；对红外光谱数据进行预处理，构建随机森林分类模型，并采用留一法进行交叉验证；利用光谱识别技术，结合训练好的随机森林分类模型，检测未知种类干垃圾的红外光谱数据，获得其归属类别，以实现深度分选。本发明还公开了一种干垃圾深度分选装置，包括运输装置、分拣装置、收集装置和中枢控制装置。本发明通过不同类别干垃圾红外光谱的差异，依靠光谱识别技术对源头分类后的干垃圾进行深度分选，大大地提高了城市生活垃圾中干垃圾的回收利用效率。