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发明公开
一种基于数据空间的风电功率区间预测方法及装置审中-实审

公开(公告)号：CN115034485A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210686617.8

申请日：2022-06-16

申请人： 华北电力大学

发明人： 牛东晓 , 孙丽洁 , 王董禹 , 余敏 , 何烨

IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00

摘要： 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种基于数据空间的风电功率区间预测方法及装置，包括：获取预测时刻与风电功率相关的气象特征数据；将所述预测时刻与风电功率相关的气象特征数据输入至预先构建的深度学习风电功率预测模型，得到预测时刻的风电功率预测值；基于所述预测时刻的风电功率预测值确定所述预测时刻的风电功率预测区间。本发明提供一种科学合理、实用高效、准确可靠的风电场短期风电功率的点预测和区间预测方法，能够实现风电场对于未来24h的短期功率点预测，以及不同置信度下的区间预测，为电力系统调度运行以及风电场报量参与电力市场提供决策支撑。