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公开(公告)号：CN106053524B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610511061.3
申请日：2016-07-01
Applicant: 中电投电力工程有限公司 , 长沙理工大学 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种辨识炉管短期过热的方法，可以包括：对待测炉管的内管径和外管径进行测量；分别比较测量得到的所述内管径和外管径与标准内管径和标准外管径的差值变化，若所述差值变化不低于预设差值，则检测所述待测炉管的铁素体相和奥氏体相的相对量；如检测结果中仅具有所述奥氏体相，则确定所述待测炉管为长期过热；如同时具有所述铁素体相和所述奥氏体相，则确定所述待测炉管为短期过热。本发明提供的一种辨识炉管短期过热的方法，使炉管短期过热现象得到辨识，从而解决了由于炉管短期过热导致的炉管损坏以及设备不能正常运行的问题。
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公开(公告)号：CN103758696B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410011095.7
申请日：2014-01-09
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了属于设备安全状况评价技术领域的一种基于SCADA温度参数的风电机组安全状况评价方法。首先进行SCADA温度参数的选定；然后分析与风电机组各系统故障相关联的温度参数，构建包括环境温度和风速的工况参数与SCADA温度参数之间的关联性，确定机组运行工况划分的标准，并建立标准的高斯模型，作为评价机组运行状况的参考模型；通过与标准高斯模型进行对比，计算曲线与标准模型的偏差度，从而衡量机组的运行状况。本发明提升对风电机组监控水平、提高设备的利用率，有效的降低运行成本。建立可靠、有效的风电机组设备安全状况评价机制，避免了机组隐患向故障及事故的恶化，形成了风电机组安全、稳定、高效的运营环境。
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公开(公告)号：CN103523181B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310462964.3
申请日：2013-10-08
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/38 , Y02E10/727 , Y02E10/728 , Y02P80/158
Abstract: 本发明公开了海洋可再生能源开发利用技术领域中的一种海上浪、风、光综合发电船。在船体的两侧分别安装浮子，浮子在波浪的作用下上下振荡，将波浪能先转化为机械能，再通过液压转换系统转化成液压油的高压能；船体的甲板上安装垂直轴风力机，风轮在来风的作用下旋转，将风能先转化为机械能，再通过液压转换系统转化成液压油的高压能；携带高压能的液压油通过冲击液压马达做功，并带动直驱发电机发电；在船体的甲板上安装光伏电池方阵，吸收太阳能并将其转化成电能。本发明解决了海洋能源发电单位成本高和稳定性差等问题，且由于系统的高灵活性，极大提高了海洋可再生能源开发利用的竞争力。
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公开(公告)号：CN104236704A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410484089.3
申请日：2014-09-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于汽轮发电机组轴系扭振监测技术领域，尤其涉及一种用于汽轮发电机组轴系次同步振荡扭振监测的方法及系统。该方法采取机械侧监测为主和电气侧监测为辅的方式，监测轴系各扭振危险截面实时扭应力和电气信号中监测的次同步分量，当机械侧扭应力超过扭振报警阈值时，或电气侧电气信号中监测到次同步分量并且超过了次同步分量激发轴系SSO阈值时，则判定机组轴系发生SSO；同时给出了判断机组轴系是否发生SSO的报警阈值、损伤报警阈值、跳机保护阈值和次同步分量阈值的确定方法。该方法及系统可实现对SSO在线监测、分析与保护，同时可对机组轴系扭振疲劳寿命损耗进行精确计算。
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公开(公告)号：CN102767485B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201210270156.2
申请日：2012-07-31
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/38 , Y02E10/74 , Y02P80/158
Abstract: 本发明公开了电力和新能源技术领域中的一种海上风浪综合发电系统。包括风能转换子系统、波浪能转换子系统、液压能转换子系统和电能输出子系统；风能转换子系统和波浪能转换子系统分别与液压能转换子系统相连，液压能转换子系统与电能输出子系统相连；波浪能转换子系统用于将波浪能转换成机械能；风能转换子系统用于将风能转换成机械能；液压能转换子系统用于将风能转换子系统和波浪能转换子系统传递的机械能转换为液压能，并通过液压能输出电能；电能输出子系统用于将液压能输出电能叠加，并将叠加后的电能处理后为负载供电。本发明克服了单一装置发电不稳定的缺陷，同时解决了多能源联合发电模式存在的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102767485A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210270156.2
申请日：2012-07-31
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/38 , Y02E10/74 , Y02P80/158
Abstract: 本发明公开了电力和新能源技术领域中的一种海上风浪综合发电系统。包括风能转换子系统、波浪能转换子系统、液压能转换子系统和电能输出子系统；风能转换子系统和波浪能转换子系统分别与液压能转换子系统相连，液压能转换子系统与电能输出子系统相连；波浪能转换子系统用于将波浪能转换成机械能；风能转换子系统用于将风能转换成机械能；液压能转换子系统用于将风能转换子系统和波浪能转换子系统传递的机械能转换为液压能，并通过液压能输出电能；电能输出子系统用于将液压能输出电能叠加，并将叠加后的电能处理后为负载供电。本发明克服了单一装置发电不稳定的缺陷，同时解决了多能源联合发电模式存在的问题。
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公开(公告)号：CN102102626B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201110033430.X
申请日：2011-01-30
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/723 , Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了电力系统预测与控制技术领域，尤其涉及一种风电场短期功率预测方法。首先，获取实测风速、功率数据，采用差分自回归移动平均模型和基于小波变换与神经网络相结合的功率预测模型，得到超短期预测功率；然后，获取不同高度风速、风向、气温、湿度及大气压强数据，采用BP神经网络、自适应模糊神经推理系统、最小二乘支持向量机三种模型，通过基于最大信息熵原理的功率组合预测方法，得到短期预测功率；最后，以超短期预测功率、平均误差和短期预测功率、平均误差为输入，经过基于BP神经网络的组合预测方法处理，得到最终短期预测功率。本发明提高了风电场未来72小时预测功率的精度，为电网合理调度提供了依据。
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公开(公告)号：CN101404661B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN200810227059.9
申请日：2008-11-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了网络通讯技术领域中一种基于UDP协议的实时数据通讯方法。其技术方案是，先将待发送的数据在发送端或者转发端分成批次数据；之后将每批次数据拆分成UDP数据包组，将UDP数据包发送到接收端，并由接收端发起接收线程，根据UDP数据包中的采集时间与接收缓冲区记载的采集时间，决定将UDP数据包拷贝到该接收缓冲区或者将接收缓冲区清空或者将UDP数据包抛弃；最后，当接收缓冲区中的UDP数据包的总数达到该批次数据的组数时，根据UDP数据包的组号和数据区大小，将UDP数据包组装成完整的批次数据。本发明克服了基于UDP协议进行数据传输的容量限制问题，同时增强了数据传输的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN102102626A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201110033430.X
申请日：2011-01-30
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/723 , Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了电力系统预测与控制技术领域，尤其涉及一种风电场短期功率预测方法。首先，获取实测风速、功率数据，采用差分自回归移动平均模型和基于小波变换与神经网络相结合的功率预测模型，得到超短期预测功率；然后，获取不同高度风速、风向、气温、湿度及大气压强数据，采用BP神经网络、自适应模糊神经推理系统、最小二乘支持向量机三种模型，通过基于最大信息熵原理的功率组合预测方法，得到短期预测功率；最后，以超短期预测功率、平均误差和短期预测功率、平均误差为输入，经过基于BP神经网络的组合预测方法处理，得到最终短期预测功率。本发明提高了风电场未来72小时预测功率的精度，为电网合理调度提供了依据。
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公开(公告)号：CN110805524B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911132625.2
申请日：2019-11-19
Applicant: 华北电力大学 , 北京华电伊创科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种海上太阳能、风能和波浪能互补发电设备，包括波浪能捕获装置、风能捕获装置、液压传递系统、太阳能光伏板、电力转换系统、浮动平台上层甲板、浮动平台下层甲板、支撑柱、水下浮箱以及锚泊系统。液压传递系统由波浪能转换液压子系统和风机液压子系统组成，波浪能捕获装置和风能捕获装置分别与两个子系统连接，驱动发电机发电，并与太阳能光伏板发出的电能通过电力转换系统结合，形成微电网，将电能存入储能装置或直接供给用户。波浪能转换液压子系统和风机液压子系统各自的主油路之间通过联通管路相连，由插装阀控制两条主油路的连通和关闭，在资源较好时，两套子系统独立运行，当资源较差时，两套子系统互补运行，驱动发电机发电。
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