公开(公告)号：CN109508372B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN201811223782.X

申请日：2018-10-19

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 马应龙 ,  张鹏 ,  马建刚

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06Q50/18 ,  G06F40/151 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供了一种基于司法领域知识抽取的高效司法文档分类方法，包括建立司法文书领域知识模型、自动化知识抽取和基于WMD的司法文档分类三个阶段；其中，自动化知识抽取包括：(a)关键词抽取；(b)关键词优先级；(c)提取出判决结果；(d)审判结果的标准化；(e)带标签的数据集；基于WMD的司法文档分类：(f)词向量表示，形成一个中文分词包；(g)词袋模型(nBOW)表示文档；(h)构建两个词之间的距离；(i)计算文档之间的距离，最后采用kNN算法进行司法文档分类。本发明的司法文档分类方法，分类准确、效率高，通过司法文书的相似性分析，实现类案推送，为司法人员提供智能辅助办案服务，可以显著提高办案的质量和效率。

公开(公告)号：CN106919700A

公开(公告)日：2017-07-04

申请号：CN201710135699.6

申请日：2017-03-09

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 马应龙 ,  马建刚 ,  丁婷

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了Web信息实时推荐领域中的基于并行化CEP处理的语义驱动犯罪线索实时推荐方法，包括:爬取指定深度的网页文本；提取爬取网页文本的正文，提取正文关键词；依据某一具体犯罪类别的术语构建语义树，将语义树与提取的关键词匹配；根据语义树编写计算总权值的CEP的事件模式；多个CEP引擎并行处理事件模式，同时对总权值进行归一化和降序排序，将排在前面的网页实时推荐给用户。本发明通过基于并行化CEP处理的语义驱动犯罪线索实时推荐方法，能够使得推荐的结果更加准确同时能够适应大数据的场景。

公开(公告)号：CN109508372A

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201811223782.X

申请日：2018-10-19

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 马应龙 ,  张鹏 ,  马建刚

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F17/27 ,  G06F17/22 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明提供了一种基于司法领域知识抽取的高效司法文档分类方法，包括建立司法文书领域知识模型、自动化知识抽取和基于WMD的司法文档分类三个阶段；其中，自动化知识抽取包括：(a)关键词抽取；(b)关键词优先级；(c)提取出判决结果；(d)审判结果的标准化；(e)带标签的数据集；基于WMD的司法文档分类：(f)词向量表示，形成一个中文分词包；(g)词袋模型(nBOW)表示文档；(h)构建两个词之间的距离；(i)计算文档之间的距离，最后采用kNN算法进行司法文档分类。本发明的司法文档分类方法，分类准确、效率高，通过司法文书的相似性分析，实现类案推送，为司法人员提供智能辅助办案服务，可以显著提高办案的质量和效率。

公开(公告)号：CN106919700B

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201710135699.6

申请日：2017-03-09

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 马应龙 ,  马建刚 ,  丁婷

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了Web信息实时推荐领域中的基于并行化CEP处理的语义驱动犯罪线索实时推荐方法，包括:爬取指定深度的网页文本；提取爬取网页文本的正文，提取正文关键词；依据某一具体犯罪类别的术语构建语义树，将语义树与提取的关键词匹配；根据语义树编写计算总权值的CEP的事件模式；多个CEP引擎并行处理事件模式，同时对总权值进行归一化和降序排序，将排在前面的网页实时推荐给用户。本发明通过基于并行化CEP处理的语义驱动犯罪线索实时推荐方法，能够使得推荐的结果更加准确同时能够适应大数据的场景。