公开(公告)号：CN113326630A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110665235.2

申请日：2021-06-16

Applicant: 华北电力大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司

Inventor： 郑涛 ,  田浩宇 ,  杨国生 ,  何瑞 ,  张浩 ,  王聪博 ,  冯倩 ,  杜炤鑫

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明涉及一种抽能型并联电抗器的仿真建模方法及系统，建立抽能型并联电抗器的数学模型，将主电抗绕组中的电流拆分为主芯柱的磁路电流和旁轭的磁路电流，带入数学模型中的磁路方程，获得等效后的磁路方程和等效后的抽能型并联电抗器的数学模型；将主电抗绕组的每相等效为单相饱和电抗器，每相左侧抽能绕组和右侧抽能绕组分别等效为单相饱和变压器，并利用等效后的抽能型并联电抗器的数学模型确定单相饱和电抗器的参数和单相饱和变压器的参数，获得抽能型并联电抗器的仿真建模模型，克服了由于仿真软件中没有集成类似模块对仿真分析带来的困难，弥补了目前仿真工具在这种抽能型并联电抗器仿真方面的不足，获得了抽能型并联电抗器的仿真建模模型。

公开(公告)号：CN113326630B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202110665235.2

申请日：2021-06-16

Applicant: 华北电力大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司

Inventor： 郑涛 ,  田浩宇 ,  杨国生 ,  何瑞 ,  张浩 ,  王聪博 ,  冯倩 ,  杜炤鑫

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明涉及一种抽能型并联电抗器的仿真建模方法及系统，建立抽能型并联电抗器的数学模型，将主电抗绕组中的电流拆分为主芯柱的磁路电流和旁轭的磁路电流，带入数学模型中的磁路方程，获得等效后的磁路方程和等效后的抽能型并联电抗器的数学模型；将主电抗绕组的每相等效为单相饱和电抗器，每相左侧抽能绕组和右侧抽能绕组分别等效为单相饱和变压器，并利用等效后的抽能型并联电抗器的数学模型确定单相饱和电抗器的参数和单相饱和变压器的参数，获得抽能型并联电抗器的仿真建模模型，克服了由于仿真软件中没有集成类似模块对仿真分析带来的困难，弥补了目前仿真工具在这种抽能型并联电抗器仿真方面的不足，获得了抽能型并联电抗器的仿真建模模型。

公开(公告)号：CN113344467A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110845212.X

申请日：2021-07-26

Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  华北电力大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 袁翰青 ,  刘宏 ,  张雨菲 ,  宋晓华 ,  王静 ,  孙辰军 ,  郑超 ,  何瑞 ,  汪鹏 ,  董玉坤 ,  冯康进 ,  宋丹 ,  张婕 ,  何颖

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种电力工程资金预测方法和装置，属于电力工程技术领域，解决了现有技术中预测结果不准确的问题。电力工程资金预测方法包括：对多个历史项目进行综合分析，以确定电力工程资金预算的影响因素，影响因素包括项目周期、参与人数、材料用量和设备用量；采集历史项目的影响因素和相应的电力工程资金；对影响因素进行归一化处理，然后将归一化的影响因素和相应的电力工程资金划分为包括训练集和验证集的两个集合；构建基于贝叶斯公式优化的神经网络模型，通过训练集和验证集训练和验证神经网络模型以获得预测模型；以及将待预测项目的影响因素输入预测模型以获得资金预测值。提高预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN115222504A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202110462831.0

申请日：2021-04-21

Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  华北电力大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘宏 ,  袁翰青 ,  林静 ,  汪鹏 ,  王静 ,  孙辰军 ,  李慧玲 ,  郑超 ,  张琪 ,  何瑞 ,  郝闪闪 ,  宋晓华

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q40/06 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种电网企业的资金安全监控系统和方法，属于大数据技术领域，解决现有监控方法难以保证资金风险的识别和反应速度不够灵敏，资金监管信息化支撑不足等的问题。该系统包括：资金监控处理模块和安全防控模块，资金监控处理模块包括：监测模块对来自多个用户节点的资金流入和至发电企业的资金流出实时监测；资金流安全确定模块在资金流入资金池之前，确定要流入资金池的资金流安全；预测模块在资金流进出资金池之前，预测当前资金流进出资金池之后资金池的安全值；判断模块根据资金池的安全值是否超出预先设置的资金池安全边界阈值，判断当前资金流作为第一不安全资金流或者安全资金流，以允许安全资金流进出资金池。对电网企业的交易资金进行全过程监测和实时预警。

公开(公告)号：CN115577878A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211201986.X

申请日：2022-09-29

Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  华北电力大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘宏 ,  孙辰军 ,  辛锐 ,  李士林 ,  王静 ,  张婕 ,  宋晓华 ,  覃璐 ,  何瑞 ,  汪鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于logistic多元回归模型的极端电价风险预测方法，属于极端电价风险预测技术领域，解决了现有Var模型和人工智能算法无法解决极端电价风险预测的问题。该方法包括：采集目标区域的匹配于待预测时间的特定历史数据，并对特定历史数据进行归一化处理，得到相应的归一化特定历史数据；归一化特定历史数据包括匹配于待预测时间的归一化历史电价数据和归一化历史供需数据；根据匹配于待预测时间的归一化历史电价数据，确定综合电价；将综合电价分别与极高电价门限值和极低电价门限值进行比较，确定本次预测事件类型；根据本次预测事件类型、归一化特定历史数据以及极高/极低电价风险预测模型，获取相应的极端电价风险预测结果。