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公开(公告)号：CN108875202B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810617026.9
申请日：2018-06-15
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明属于电力系统动态等值技术领域，尤其涉及一种基于特征提取的多指标面板数据的同调机组分群方法，包括：在故障条件下仿真得到机组从发生故障到故障切除后的3个指标：功角摇摆曲线、机端电压曲线、转子角速度，形成面板数据；将面板数据做正向化、归一化处理；在时间序列上提取N台机组在3个指标下的多个特征量：绝对值特征、波动特征、偏度特征和峰度特征以及趋势特征；基于提取的特征量，建立层次分析模型，利用熵权法计算3个指标权重及各指标下提取的特征值的权重，并计算N台机组间在3个指标下多个特征量的距离矩阵，最终得到计算N台机组的加权距离矩阵，利用Ward.D聚类法实现同调机组的分群。
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公开(公告)号：CN108923414B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810616975.5
申请日：2018-06-15
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明属于电力系统动态等值技术领域，尤其涉及一种基于面板数据加权聚类的同调机组分群方法，包括：在故障条件下仿真得到发电机数据，形成面板数据；计算面板数据截面指标权重、时间序列上各时间点权重；计算各台机组间的特征指标绝对值距离矩阵、临近时点增长率距离矩阵以及波动变异程度距离矩阵，计算各距离矩阵权重形成综合加权距离矩阵，利用Ward.D聚类法实现同调机组的分群。在聚类中考虑特征指标权重和时间权重，将由单一特征的同调机组识别转变为多特征的综合决策，既考虑了功角曲线、电压、转子动能的相似程度又考虑了各特征量在相邻时间段的变化以及整体的波动，具有良好的聚类效果和很高的计算效率，适合于大规模系统同调分群。
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公开(公告)号：CN108923414A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810616975.5
申请日：2018-06-15
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明属于电力系统动态等值技术领域，尤其涉及一种基于面板数据加权聚类的同调机组分群方法，包括：在故障条件下仿真得到发电机数据，形成面板数据；计算面板数据截面指标权重、时间序列上各时间点权重；计算各台机组间的特征指标绝对值距离矩阵、临近时点增长率距离矩阵以及波动变异程度距离矩阵，计算各距离矩阵权重形成综合加权距离矩阵，利用Ward.D聚类法实现同调机组的分群。在聚类中考虑特征指标权重和时间权重，将由单一特征的同调机组识别转变为多特征的综合决策，既考虑了功角曲线、电压、转子动能的相似程度又考虑了各特征量在相邻时间段的变化以及整体的波动，具有良好的聚类效果和很高的计算效率，适合于大规模系统同调分群。
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公开(公告)号：CN108875202A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810617026.9
申请日：2018-06-15
申请人： 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明属于电力系统动态等值技术领域，尤其涉及一种基于特征提取的多指标面板数据的同调机组分群方法，包括：在故障条件下仿真得到机组从发生故障到故障切除后的3个指标：功角摇摆曲线、机端电压曲线、转子角速度，形成面板数据；将面板数据做正向化、归一化处理；在时间序列上提取N台机组在3个指标下的多个特征量：绝对值特征、波动特征、偏度特征和峰度特征以及趋势特征；基于提取的特征量，建立层次分析模型，利用熵权法计算3个指标权重及各指标下提取的特征值的权重，并计算N台机组间在3个指标下多个特征量的距离矩阵，最终得到计算N台机组的加权距离矩阵，利用Ward.D聚类法实现同调机组的分群。
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公开(公告)号：CN118899912A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410957392.4
申请日：2024-07-17
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司 , 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了基于评估配电网调节能力的灵活性资源规划方法及系统，涉及配电网技术领域，其技术方案要点是：建立负荷和水光出力的时序数据；基于用户行为特征得到电动汽车充电需求、入网时间和入网时的电量；建立净负荷波动最小和总运行成本最小的日前两阶段调度模型；通过日前两阶段调度模型确定日前调度结果，并构建灵活性资源可行域；建立配电网调节能力评估模型；选取调节能力最高的方案进行灵活性资源的规划。本发明能够实时反映资源的调节潜力，并考虑不同资源之间的协同效应，从而提供更为准确和全面的调节能力评估，并应用评估结果综合考虑配电网可调节空间、调节成本以及调节响应速度进行灵活性资源的规划选型。
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公开(公告)号：CN106684905A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611044128.3
申请日：2016-11-21
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02A30/12 , Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种考虑风电预测不确定性的风电场动态等值方法，该方法包括：确定风电预测中风速和功率误差的概率密度函数及参数，利用求逆法进行多场景抽样，得到服从风电机组预测误差概率分布的样本；建立以风速误差与功率误差为坐标的二维统计网格，统计每台风机在统计网格内的样本频率；基于改进KL距离，利用k‑means聚类算法进行风机分群；在各群内对风电机组和集电系统进行单机等值；发明通过基于概率分布的多场景抽样的方式考虑了风速和功率预测误差不确定性，在风电预测出现误差的情况下具有较好的准确性，可以更好服务于电力系统调度的预警计算，具有一定的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN106684905B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201611044128.3
申请日：2016-11-21
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种考虑风电预测不确定性的风电场动态等值方法，该方法包括：确定风电预测中风速和功率误差的概率密度函数及参数，利用求逆法进行多场景抽样，得到服从风电机组预测误差概率分布的样本；建立以风速误差与功率误差为坐标的二维统计网格，统计每台风机在统计网格内的样本频率；基于改进KL距离，利用k‑means聚类算法进行风机分群；在各群内对风电机组和集电系统进行单机等值；发明通过基于概率分布的多场景抽样的方式考虑了风速和功率预测误差不确定性，在风电预测出现误差的情况下具有较好的准确性，可以更好服务于电力系统调度的预警计算，具有一定的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN104880643B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510313399.3
申请日：2015-06-09
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/08
CPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种电压暂降监测节点的优化配置方法，包括：基于电网拓扑和系统参数获得临界故障电阻矩阵；根据故障电阻随机分布特性和所述临界故障电阻矩阵建立不等式约束；以监测节点数量最少为目标，获得满足所述不等式约束的最优监测节点配置方案。本发明提供的电压暂降监测节点的优化配置方法，将短路故障点的故障电阻引入到监测节点优化配置模型中，消除了电压暂降的监测盲区。
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公开(公告)号：CN104880643A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510313399.3
申请日：2015-06-09
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/08
CPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种电压暂降监测节点的优化配置方法，包括：基于电网拓扑和系统参数获得临界故障电阻矩阵；根据故障电阻随机分布特性和所述临界故障电阻矩阵建立不等式约束；以监测节点数量最少为目标，获得满足所述不等式约束的最优监测节点配置方案。本发明提供的电压暂降监测节点的优化配置方法，将短路故障点的故障电阻引入到监测节点优化配置模型中，消除了电压暂降的监测盲区。
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公开(公告)号：CN117952659A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311472211.0
申请日：2023-11-07
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及含源网荷储系统投资需求与效益的系统动力学评估方法，属于电力系统技术领域，提供了一个整体的、全局的视角，综合考虑了源、网、荷、储四个部分之间的相互作用和反馈机制，这有助于识别并理解整个系统的潜在问题，从而为决策制定提供全面的支持。与其他静态规划方法相比，能够模拟各种政策、技术和市场情况下的系统响应，并且可以展现系统的时间维度变化，揭示长期和短期动态之间的关系，预测未来的投资需求和效益，从而为四川省新型电力系统投资决策提供依据。考虑了系统的灵活性，整个模型被设计成模块化的，可以根据需要独立地研究、修改和整合不同的模块，这种灵活性使得模型可以轻松地适应新的数据、技术或政策。
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