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公开(公告)号：CN117114885A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311337403.0
申请日：2023-10-17
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/27
摘要： 本发明涉及电力交易交互技术领域，尤其涉及一种用于电力交易的数据交互模型构建方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取电力交易需求数据；根据电力交易需求数据进行电力交易区块链构建，从而生成电力交易区块链；获取电力交易业务数据；对电力交易业务数据进行导电减损分析，从而生成电力交易基础数据；根据电力交易区块链以及电力交易基础数据进行电力交易智能合约构建，从而生成交易智能合约数据。本发明通过根据电力交易需求进行电力交易区块链的构建以及对电力交易业务数据进行导电减损分析，进而构建电力交易智能合约，以实现用于电力交易的数据交互模型构建方法及系统。
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公开(公告)号：CN117114885B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311337403.0
申请日：2023-10-17
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/27
摘要： 本发明涉及电力交易交互技术领域，尤其涉及一种用于电力交易的数据交互模型构建方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取电力交易需求数据；根据电力交易需求数据进行电力交易区块链构建，从而生成电力交易区块链；获取电力交易业务数据；对电力交易业务数据进行导电减损分析，从而生成电力交易基础数据；根据电力交易区块链以及电力交易基础数据进行电力交易智能合约构建，从而生成交易智能合约数据。本发明通过根据电力交易需求进行电力交易区块链的构建以及对电力交易业务数据进行导电减损分析，进而构建电力交易智能合约，以实现用于电力交易的数据交互模型构建方法及系统。
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公开(公告)号：CN117114364A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311360253.5
申请日：2023-10-20
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
摘要： 本发明涉及电力交易交互技术领域，尤其涉及一种电力交易多市场协同管控方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取多市场交易数据；对多市场交易数据进行多市场交易整合，从而生成电力交易整合数据；对电力交易整合数据进行周期波动预测，从而生成电力波动预测数据；对电力交易整合数据进行资源结构处理，从而生成第一电力生产数据；对第一电力生产数据进行碳排放减损分析，从而生成第二电力生产数据；根据电力波动预测数据、第一电力生产数据以及第二电力生产数据进行电力动态分配，从而生成电力分配策略数据。本发明通过周期波动预测、资源结构处理以及碳排放减损分析，以实现电力交易多市场协同管控方法及系统。
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公开(公告)号：CN118940902A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048839.2
申请日：2024-08-01
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本说明书实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种新能源电量需求预测模型构建方法、预测方法及装置，所述方法包括：获取多变量历史时序数据集，其中所述多变量历史时序数据集包括天气数据、多主体市场交易逻辑数据及用户电量需求历史数据；对所述多变量历史时序数据集中的时序数据进行平稳化处理，得到平稳多变量历史时序数据集；基于去平稳注意力机制和Transformer构建新能源电量需求预测模型；利用所述平稳多变量历史时序数据集对所述新能源电量需求预测模型进行训练，得到训练好的新能源电量需求预测模型。通过本说明书实施例，能够提高新能源电量需求预测准确率。
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公开(公告)号：CN118885968A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411026934.2
申请日：2024-07-30
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学
发明人： 曲洪泽 , 陈重韬 , 王宣元 , 刘敦楠 , 王东升 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 许小峰 , 凡航
摘要： 本发明公开了一种基于隐私计算的多源异构数据融合方法，属于多源异构数据融合技术领域，方法包括：识别各数据源；确定各数据源对应的数据采集范围；根据各数据采集范围对各数据源进行代表性评估，获得各数据源对应的代表值；获取各数据源的模拟采集数据，为各模拟采集数据标记对应的代表值；根据各模拟采集数据对预设的数据融合方案进行验证调整；获得目标融合方案；根据目标融合方案设置对应的隐私防护模块，隐私防护模块为基于隐私计算进行建立，用于对多源异构数据进行融合的过程中进行隐私防护；实时获取各数据源的采集数据，按照目标融合方案对各采集数据进行数据融合，并通过隐私防护模块进行隐私防护。
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公开(公告)号：CN118941345A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048837.3
申请日：2024-08-01
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
摘要： 本说明书涉及数据处理领域，尤其是一种多尺度特征融合的电价预测方法及装置。所述方法包括：通过量测装置采集包括电价数据及其对应的多个时间数据、气象数据及负荷数据的数据集合，然后构建数据矩阵并对所述数据矩阵中的异常点进行剔除处理生成无异常数据矩阵，对其中缺失值以及剔除的异常点进行填充，并进行特征融合生成高维数据矩阵，同时根据数据集合中的时序和地域依赖关系生成并训练预测模型，将所述高维数据矩阵输入至预测模型并输出电价预测值。在本说明书中，通过对多维的特征进行信息提取、融合，实现了在多维度下对电价进行精准预测，有效解决了现有技术中难以精确预测现货交易价格的问题。
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