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公开(公告)号：CN118713215A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410696051.6
申请日：2024-05-31
申请人： 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种多级断面下储能与新能源协调有功控制方法、装置、介质及产品，涉及电场调度技术领域。所述方法包括：根据新能源场站和储能集群的实际总有功出力计算当前级断面的容量利用率；根据所述容量利用率确定断面所处状态；所述断面所处状态包括上升期、安全期、危险期和越限期；根据所述断面所处状态计算新能源场站有功指令和储能集群有功指令；根据所述新能源场站有功指令和储能集群有功指令对各级断面有功指令进行修正，得到修正后的各级断面有功指令；根据修正后的各级断面有功指令对储能集群和新能源场站进行有功控制。本发明能在保证电力系统运行安全的情况下，最大程度地提升断面容量的利用率以及新能源的消纳率。
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公开(公告)号：CN118469318A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410364822.1
申请日：2024-03-28
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 清华大学
发明人： 丁然 , 邱威 , 王宣元 , 姚一鸣 , 白静洁 , 徐海翔 , 刘永达 , 王靖然 , 任一丹 , 耿艳 , 武毅 , 刘冉杰 , 朱明阳 , 张星 , 季震 , 刘蒙 , 王冠楠 , 刘剑青 , 朱宏林
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/08 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20
摘要： 本发明提出了电网系统的惯量辅助服务市场出清方法、系统及存储介质，首先对参与市场出清过程中电网系统总惯量进行计算，然后考虑惯量并基于斯塔克伯格博弈方法，构建双层优化模型，并以电网系统运行成本最小化为目标进行市场出清，通过目标求解问题的转化和求解得到惯量出清价格和惯量出清最优调度方案；同时在整个双层优化模型中通过随机优化机会约束方法以解决可再生能源的不确定性。本发明不仅可以增加虚拟惯量的提供，还可以提高可再生能源发电商的利润，降低电网系统的总成本，解决了可再生能源发电商因政策补贴等激励措施减少导致提供电能和虚拟惯量动机不足的问题。
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公开(公告)号：CN118199028A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410190813.5
申请日：2024-02-21
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 清华大学
发明人： 丁然 , 姚一鸣 , 徐海翔 , 耿艳 , 王靖然 , 刘冉杰 , 刘娜 , 任一丹 , 刘永达 , 尹航 , 白静洁 , 邢晶 , 武毅 , 张锐 , 李晶 , 赵堃 , 裴宇婷 , 刘剑青 , 王明轩 , 贾鑫
摘要： 本发明提出了电力系统的日前与日内滚动调度方法、系统及存储介质,通过日前预测负荷需求和可再生能源出力曲线，随后建立计及断面潮流约束的日前经济调度优化模型，最后在日内调度阶段根据实际负荷需求和可再生能源的预测偏差量，基于日内滚动调度优化模型,利用不断更新的预测信息，滚动修正调度计划中各机组出力与电池储能系统充放电计划，以在每一调度时段充分利用输电断面容量。本发明促进了再生能源的消纳，推动可再生能源电力向外输送，从而大大提升输电断面容量利用率,降低了可再生能源不确定性对于输电断面容量利用率的影响，使得电网输电资源得以充分使用，实现了能源资源的最大化利用。
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公开(公告)号：CN110210657B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910427537.9
申请日：2019-05-22
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于单机模型的风机功率预测方法、系统及计算机存储介质，风机功率预测方法包括以下步骤：按照统计学中离散分布概率模型，对原始采集数据中的离散点进行清洗；对清洗后的数据进行模型训练，分别训练出各个因素对风电功率预测的影响系数；采集数值天气预报中的风速、温度、气压、湿度和方向值，利用大数据迭代寻优算法，计算出风电功率预测值；将所述风电功率预测值带入模型训练，进行修正后，最终得到单机功率预测值；将所述单机功率预测值按需归算至区域功率预测值。本发明成本低，预测准确度高，功率预测特性曲线拟合准确度好。
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公开(公告)号：CN110598994A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910762896.X
申请日：2019-08-19
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法和装置，包括获取与待分析影响因素相关的数据；基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度，完成风电利用小时影响因素贡献度分析。本发明通过对利用小时的影响因素量化分析，找到影响利用小时高低的主要影响因素，以采取相应措施，提供新能源厂站利用小时。
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公开(公告)号：CN110866397A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911115893.3
申请日：2019-11-14
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06K9/62
摘要： 本发明公开一种基于Ternary Search Trie的电力设备模型特征匹配方法，包括以下步骤：步骤a，使用递归的方法将专业电力设备名称存放在三叉字典查找树中，建立起电力专业词库；步骤b，将电力专业词库中电力语术进行分词操作，统一数字书写；步骤c，基于分词的效果，计算电力设备模型特征语义相似度。本发明提供的一种基于Ternary Search Trie的电力设备模型特征匹配方法，选用三叉查询字典树，具备存储高效，查询快速优点；对设备名称进行数字书写统一，具有电力设备命名实体识别功能；考虑词序以及阿拉伯数字和特殊字符之间的相似性，适用于针对非常规设备编号的相似度计算问题。
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公开(公告)号：CN110598994B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201910762896.X
申请日：2019-08-19
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法和装置，包括获取与待分析影响因素相关的数据；基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度，完成风电利用小时影响因素贡献度分析。本发明通过对利用小时的影响因素量化分析，找到影响利用小时高低的主要影响因素，以采取相应措施，提供新能源厂站利用小时。
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公开(公告)号：CN110287279B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910441620.1
申请日：2019-05-24
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/903
摘要： 本发明公开了一种将非结构化的日志报告转为结构化系统报表的方法，包括以下步骤：(1)录入和加载风电场名称、光伏电站名称、集控站名称、设备名称和变电站名称；(2)根据原始日志，将风电场、光伏电站能提取机组号的日志标记为清洁能源，将集控站及风电场、光伏电站不能提取机组号的其他设备日志标为疑似，将其余日志标记为非清洁能源；(3)分别对电场名称和风电机组编号进行提取；(4)划分日志状态；确定开始时间及结束时间；并描述事件。本发明提高了电网检修报表的可靠性、准确性。
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公开(公告)号：CN110287279A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910441620.1
申请日：2019-05-24
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/903
摘要： 本发明公开了一种将非结构化的日志报告转为结构化系统报表的方法，包括以下步骤：(1)录入和加载风电场名称、光伏电站名称、集控站名称、设备名称和变电站名称；(2)根据原始日志，将风电场、光伏电站能提取机组号的日志标记为清洁能源，将集控站及风电场、光伏电站不能提取机组号的其他设备日志标为疑似，将其余日志标记为非清洁能源；(3)分别对电场名称和风电机组编号进行提取；(4)划分日志状态；确定开始时间及结束时间；并描述事件。本发明提高了电网检修报表的可靠性、准确性。
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公开(公告)号：CN110210657A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910427537.9
申请日：2019-05-22
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于单机模型的风机功率预测方法、系统及计算机存储介质，风机功率预测方法包括以下步骤：按照统计学中离散分布概率模型，对原始采集数据中的离散点进行清洗；对清洗后的数据进行模型训练，分别训练出各个因素对风电功率预测的影响系数；采集数值天气预报中的风速、温度、气压、湿度和方向值，利用大数据迭代寻优算法，计算出风电功率预测值；将所述风电功率预测值带入模型训练，进行修正后，最终得到单机功率预测值；将所述单机功率预测值按需归算至区域功率预测值。本发明成本低，预测准确度高，功率预测特性曲线拟合准确度好。
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