公开(公告)号：CN112307918A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202011132498.9

申请日：2020-10-21

申请人： 华北电力大学 ,  国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李涛 ,  张琛亮 ,  郭春林 ,  朱柯佳 ,  马慧远

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/62 ,  G01M7/02 ,  G01H17/00

摘要： 本发明公开了一种基于模糊神经网络的变压器振动故障诊断方法，将采集到的变压器振动信号输入网络进行训练，并基于训练好的神经网络进行参数拟合，得到基于振动的变压器直流偏磁故障概率曲线，可以实现变压器直流偏磁的在线诊断，根据振动信号，实时判断变压器是否发生直流偏磁，同时在诊断方法中引入先验知识，减小了样本需求量，且提高了故障诊断的准确率。