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公开(公告)号：CN107179688B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710476314.2
申请日：2017-06-21
申请人： 华北电力大学 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司石嘴山供电公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明属于电力系统可靠性分析技术领域，尤其涉及一种考虑蒙特卡罗状态抽样截尾的电力系统可靠性分析方法，步骤1、输入电力系统元件数据；步骤2、确定元件初始状态；步骤3、采用状态持续时间抽样法进行蒙特卡罗模拟，计算无故障工作持续时间和故障修复持续时间；步骤4、对第s状态进行网络拓扑分析，判断状态s是否会出现网络解列成孤岛或系统全停；如果是则对得到的系统时序状态序列截尾；步骤6、追加插入一个恢复控制状态，转步骤3；如果否则判断是否会出现网络解列成孤岛或系统全停问题，如果有则建立恢复控制模型，否则判断此网络状态是否存在切负荷问题，如有则建立校正控制模型；解算节点切负荷量和系统总切负荷量，各系统状态的次数、持续时间，计算得到可靠性指标。
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公开(公告)号：CN107179688A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710476314.2
申请日：2017-06-21
申请人： 华北电力大学 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司石嘴山供电公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明属于电力系统可靠性分析技术领域，尤其涉及一种考虑蒙特卡罗状态抽样截尾的电力系统可靠性分析方法，步骤1、输入电力系统元件数据；步骤2、确定元件初始状态；步骤3、采用状态持续时间抽样法进行蒙特卡罗模拟，计算无故障工作持续时间和故障修复持续时间；步骤4、对第s状态进行网络拓扑分析，判断状态s是否会出现网络解列成孤岛或系统全停；如果是则对得到的系统时序状态序列截尾；步骤6、追加插入一个恢复控制状态，转步骤3；如果否则判断是否会出现网络解列成孤岛或系统全停问题，如果有则建立恢复控制模型，否则判断此网络状态是否存在切负荷问题，如有则建立校正控制模型；解算节点切负荷量和系统总切负荷量，各系统状态的次数、持续时间，计算得到可靠性指标。
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公开(公告)号：CN106451492B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201611042174.X
申请日：2016-11-11
申请人： 华北电力大学 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E40/30
摘要： 本发明公开了属于配电网无功电压分区技术领域的一种考虑无功源响应特性的配电网无功电压分区方法，基于无功源响应特性，把无功源分为快机组和慢机组，并根据先无功源节点分区，首先对含有慢机组的无功源节点计算无功源节点之间的灵敏度，求取电气距离，然后按照电气距离最短灵敏度最强的原则归并负荷节点；当时间充裕时，慢机组同样能够发挥快机组的控制效果，即所有无功源都视为快机组，用同样的方法对其进行分区，并归并负荷，完成系统二次分区。该方法能够结合无功源的响应特性，提高了配电网运行的经济性、可靠性，使分区结果更加合理有效。
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公开(公告)号：CN106451492A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611042174.X
申请日：2016-11-11
申请人： 华北电力大学 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E40/30 , H02J3/1871
摘要： 本发明公开了属于配电网无功电压分区技术领域的一种考虑无功源响应特性的配电网无功电压分区方法，基于无功源响应特性，把无功源分为快机组和慢机组，并根据先无功源节点分区，首先对含有慢机组的无功源节点计算无功源节点之间的灵敏度，求取电气距离，然后按照电气距离最短灵敏度最强的原则归并负荷节点；当时间充裕时，慢机组同样能够发挥快机组的控制效果，即所有无功源都视为快机组，用同样的方法对其进行分区，并归并负荷，完成系统二次分区。该方法能够结合无功源的响应特性，提高了配电网运行的经济性、可靠性，使分区结果更加合理有效。
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公开(公告)号：CN106385026B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610882041.7
申请日：2016-10-10
申请人： 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本发明公开一种电力系统运行状态协调优化方法,包括：确定电力系统连锁故障的目标函数；设置所述目标函数的约束条件；根据所述目标函数和约束条件，建立连锁故障风险协调优化模型；采用连锁故障风险协调优化模型确定最优目标函数值；确定所述最优目标函数值对应的操作；根据所述操作调整所述电力系统。通过利用连锁故障模型进行连锁故障模拟，并进行风险评估，得到的风险指标具有明确的物理意义，即损失负荷量或经济损失，与传统的基于严重度函数的方法相比，具有更高的实用性，另外，通过利用多级连锁故障相关性的函数作为风险约束，更能反映实际多级连锁故障的发展特征及风险分布，准确性更高。
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公开(公告)号：CN105320127B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510791308.7
申请日：2015-11-17
申请人： 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 中国电力科学研究院
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提供了一种电力系统广域闭环控制系统闭环时延的测量方法。该测量方法的步骤如下：步骤1，相量测量单元发送测量数据包；步骤2，网络控制服务器接收并解析测量数据包，获得同步测量数据；步骤3，网络控制服务器根据同步测量数据的时标进行同步处理并计算控制指令之后将其下发至网络控制单元；步骤4，网络控制单元记录当前时刻，以及接收到的控制指令的时标，两者之差即为一次测量得到的闭环时延；步骤5，多次测量即可得到一系列闭环时延的测量值。本发明中一种电力系统广域闭环控制系统闭环时延的测量方法解决了现有技术不能测量电力系统广域闭环控制系统闭环时延的问题。
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公开(公告)号：CN104333045B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410588129.9
申请日：2014-10-28
申请人： 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种考虑风电与火电变负荷的实时自动发电控制机组调度方法，属于电力系统运行和控制技术领域。本发明方法利用递推最小二乘法，根据PMU的实时测量数据，辨识出系统的网络损耗灵敏度矩阵，并利用网络损耗灵敏度矩阵表征系统功率平衡约束；同时将火电机组快速变负荷能力作为优化目标纳入数学模型中，并对考虑经济性与快速性的目标函数进行无量纲处理，提出考虑火电机组变负荷能力和快速性的数学模型。本方法充分利用PMU量测数据，实时辨识网络损耗灵敏度矩阵，同时，本发明将火电机组快速变负荷能力指标纳入目标函数，充分应对风电快速变化性，有利于电力系统的实时调度与控制。
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公开(公告)号：CN105089946A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510279161.3
申请日：2015-05-28
申请人： 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
CPC分类号： Y02E10/723
摘要： 本发明涉及一种风电机组传动系统转动惯量的获取方法，包括以下步骤：设置传动系统转动惯量的初始参考值 ；建立传动链机械特性方程，其中：为机组转速，为扰动项，为齿轮箱变比，为发电机电磁转矩；对扰动项进行观测，观测结果表示为；步骤4，检测扰动项的观测结果中频率为的分量的幅值，并记为；在发电机电磁转矩Te中加入频率为的正弦信号，为幅值；检测在电磁转矩中加入正弦信号后观测结果中频率为的分量的幅值，并记为；以及计算传动系统机械转动惯量。
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公开(公告)号：CN107392418B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201710428595.4
申请日：2017-06-08
申请人： 国网宁夏电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种城市配电网网络重构方法和系统。该方法包括：建立系统年缺供电量、系统平均断电持续时间、系统平均断电频率和城市配电网的网损最小的多目标优化函数；确定多目标优化函数的约束条件和每一目标优化函数的权重；设定城市配电网中的每一负荷节点的开关的通断初值；根据每一负荷节点的开关的通断初值、多目标优化函数和约束条件，采用基于分解和差分进化的多目标粒子群优化算法求解多目标优化函数；按照加权和最小的多目标优化函数的解对应的城市配电网中的每一负荷节点的开关的通断，进行城市配电网网络重构。本发明能够优化含有分布式电源及汽车充电站的城市配电网的网络损耗，降低运行费用，同时对城市配电网供电电压质量进行提高。
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公开(公告)号：CN107508280B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201710671270.9
申请日：2017-08-08
申请人： 国网宁夏电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种配电网重构方法和系统。该方法包括：建立负荷和分布式能源的区间模型；分别建立有功网损费用、期望缺供电量和开关操作费用的第一目标优化函数；确定所述第一目标优化函数的约束条件；根据所述负荷和分布式能源的区间模型、所述约束条件和每一所述第一目标优化函数的权重，对所述第一目标优化函数进行归一化处理，得到第二目标优化函数；设定所述配电网的节点的开关的通断初值；采用和声搜索算法求解所述第二目标优化函数；按照最小的所述第二目标优化函数的解对应的所述配电网的节点的开关的通断初值，进行配电网重构。本发明综合考虑了负荷、分布式能源的随机波动带来的不确定性，与实际状况有高度的一致性，具有较高的准确性。
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