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公开(公告)号：CN113642886A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110923989.3
申请日：2021-08-12
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种规划电网线路利用率分析方法、系统、介质及计算设备，其包括：获取新能源发电出力的历史数据，得到发电出力样本数据集，历史数据包括地理信息、理论出力、实际出力及电力电量平衡信息；按照时间尺度和空间尺度对样本数据集进行划分，并对样本集进行筛选；对筛选后的样本进行时序模拟，得到新能源发电出力概率密度函数，同时对时序模拟后的样本抽样得到新能源发电出力的随机样本，并利用新能源发电出力概率密度函数判断随机样本是否满足预先设定的条件；对随机样本进行潮流计算，得到潮流计算结果；根据潮流计算结果完成对电网线路利用率进行分析判断。本发明能提高电网规划方案评价的适用性与准确性。本发明可广泛应用于电网规划技术领域。
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公开(公告)号：CN113361129B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110709291.1
申请日：2021-06-25
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , H02J3/38 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种考虑时间和空间尺度的新能源出力仿真方法和系统，其特征在于包括以下步骤：1)按照时间尺度和空间尺度对获取的新能源发电历史数据集进行数据划分，得到相应的样本数据集；2)对各样本数据集进行时序模拟，并基于时序模拟结果产生新能源发电出力的随机样本，基于该随机样本建立能够反映时间和空间特性的新能源出力概率模型。本发明相较传统方法能够反映新能源发电出力在不同的时间尺度和空间尺度下的相关性概率分布特性，基于条件概率和多变量核密度估计用于新能源发电出力的时序模拟，并采用了舍选抽样法进行样本抽样，提高了新能源发电出力概率建模算法的实用性与适用性。因此，本发明可以广泛应用于电网稳定性分析领域。
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公开(公告)号：CN114019399B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111274159.9
申请日：2021-10-29
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开一种锂离子电池储能电站最大寿命预测方法及系统，方法包括：基于储能电站第i年的年度废弃电曲线确定储能电站第i年总的年弃电量；根据储能电站第i年总的年弃电量计算储能电站的已使用循环次数n；判断储能电站的已使用循环次数n是否大于总循环次数N；如果n大于N，则计算调峰场景下锂离子电池储能电站最大寿命，如果n小于或等于N，则令i＝i+1，重新确定储能电站第i年总的年弃电量。本发明公开的方法不仅能够填补现有电网规划方法中无法考虑储能电站调峰场景的问题，还能够有效降低对规划年数据的需求及构建计算模型的复杂度。
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公开(公告)号：CN114019399A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111274159.9
申请日：2021-10-29
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开一种锂离子电池储能电站最大寿命预测方法及系统，方法包括：基于储能电站第i年的年度废弃电曲线确定储能电站第i年总的年弃电量；根据储能电站第i年总的年弃电量计算储能电站的已使用循环次数n；判断储能电站的已使用循环次数n是否大于总循环次数N；如果n大于N，则计算调峰场景下锂离子电池储能电站最大寿命，如果n小于或等于N，则令i＝i+1，重新确定储能电站第i年总的年弃电量。本发明公开的方法不仅能够填补现有电网规划方法中无法考虑储能电站调峰场景的问题，还能够有效降低对规划年数据的需求及构建计算模型的复杂度。
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公开(公告)号：CN114019382A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111274187.0
申请日：2021-10-29
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , H02J3/32
摘要： 本发明涉及一种锂离子电池储能电站寿命衰减确定方法及系统，方法包括：获取所规划电网的规划目标年及其初始年与所需计算年份I之间逐年i的年度弃电曲线；获取锂离子电池储能电站的规划基本参数；计算起始年的储能电站的有效容量；确定第i年的弃电量；计算储能电站第i年的年等效循环次数；计算储能电站第i年的年有效容量；计算储能电站第i年的年均容量衰减率；若i小于或等于所需计算年份I，则i＝i+1，重复步骤S5‑S6，否则，计算得到所需计算年I的年有效容量WI以及年均容量衰减率cI％。本发明中的上述方法能够实现科学化、高效化的解决锂离子电池电站寿命对电网规划方案的影响。
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公开(公告)号：CN109558897A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811324971.6
申请日：2018-11-08
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了属于智能电网开发技术领域的一种基于数据挖掘的电网规划多场景提取方法。该方法先从大规模多场景数据集中筛选能够描述电网规划的聚类属性变量，然后通过主成分分析法对多场景数据集中特征变量的发电机节点和负荷节点进行降维处理；并以多场景数据集中的每个时刻为场景样本，以降维后的发电机组和负荷节点的有功功率为属性，利用改进的K-means聚类算法进行聚类分析，从聚类结果中选取具有代表性的真实场景作为典型场景；最后输出场景提取结果。本发明可以权衡各因素对电网规划场景变化模式的影响程度，提取适合于大规模电网规划需求的关键影响要素，并幅降低数据维数，提高效率；实现系统化、科学化、高效化的典型场景提取。
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公开(公告)号：CN114019382B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111274187.0
申请日：2021-10-29
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , H02J3/32
摘要： 本发明涉及一种锂离子电池储能电站寿命衰减确定方法及系统，方法包括：获取所规划电网的规划目标年及其初始年与所需计算年份I之间逐年i的年度弃电曲线；获取锂离子电池储能电站的规划基本参数；计算起始年的储能电站的有效容量；确定第i年的弃电量；计算储能电站第i年的年等效循环次数；计算储能电站第i年的年有效容量；计算储能电站第i年的年均容量衰减率；若i小于或等于所需计算年份I，则i＝i+1，重复步骤S5‑S6，否则，计算得到所需计算年I的年有效容量WI以及年均容量衰减率cI％。本发明中的上述方法能够实现科学化、高效化的解决锂离子电池电站寿命对电网规划方案的影响。
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公开(公告)号：CN113642886B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110923989.3
申请日：2021-08-12
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种规划电网线路利用率分析方法、系统、介质及计算设备，其包括：获取新能源发电出力的历史数据，得到发电出力样本数据集，历史数据包括地理信息、理论出力、实际出力及电力电量平衡信息；按照时间尺度和空间尺度对样本数据集进行划分，并对样本集进行筛选；对筛选后的样本进行时序模拟，得到新能源发电出力概率密度函数，同时对时序模拟后的样本抽样得到新能源发电出力的随机样本，并利用新能源发电出力概率密度函数判断随机样本是否满足预先设定的条件；对随机样本进行潮流计算，得到潮流计算结果；根据潮流计算结果完成对电网线路利用率进行分析判断。本发明能提高电网规划方案评价的适用性与准确性。本发明可广泛应用于电网规划技术领域。
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公开(公告)号：CN114358656A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210179493.4
申请日：2022-02-25
申请人： 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种考虑时空相关性的新能源出力典型场景提取方法及系统。该方法包括：获取新能源出力数据；所述新能源出力数据包括气象要素、地理信息、理论出力、实际出力和电力电量平衡；对所述新能源出力数据进行预处理；基于不同时空尺度对处理后的新能源出力数据进行集成；提取集成后的新能源处理数据中的实际出力作为聚类属性变量；基于DBI指标和CHI指标，采用聚类算法对提取后的数据进行聚类，确定新能源出力典型场景。本发明考虑了大规模新能源发电条件下不同时间尺度和空间尺度的影响，提取更具表征性的新能源发电出力典型场景。
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公开(公告)号：CN113361129A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110709291.1
申请日：2021-06-25
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , H02J3/38 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种考虑时间和空间尺度的新能源出力仿真方法和系统，其特征在于包括以下步骤：1)按照时间尺度和空间尺度对获取的新能源发电历史数据集进行数据划分，得到相应的样本数据集；2)对各样本数据集进行时序模拟，并基于时序模拟结果产生新能源发电出力的随机样本，基于该随机样本建立能够反映时间和空间特性的新能源出力概率模型。本发明相较传统方法能够反映新能源发电出力在不同的时间尺度和空间尺度下的相关性概率分布特性，基于条件概率和多变量核密度估计用于新能源发电出力的时序模拟，并采用了舍选抽样法进行样本抽样，提高了新能源发电出力概率建模算法的实用性与适用性。因此，本发明可以广泛应用于电网稳定性分析领域。
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