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公开(公告)号：CN111725816B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202010572743.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种抑制直流换相失败故障下弱送端系统FC‑TCR型SVC无功反调的控制系统及控制方法，该系统包括：电压电流测量模块、信号滤波计算模块、通讯模块、人机交互模块、微处理器控制模块、晶闸管触发模块、开合控制模块和一二次系统隔离模块。通过获取FC‑TCR型SVC并网母线电压数据，将换相失败故障期间及故障结束后送端交流系统母线电压状态分为：电压下降阶段：当检测到FC‑TCR型SVC接入点电压低于某一值时，满足控制启动的初步条件，FC‑TCR型SVC控制方法保持不变；电压恢复阶段：当检测到FC‑TCR型SVC接入点电压恢复至某一数值以上且电压有效值变化率为正时，断开固定电容器；电(56)对比文件Lokhande, S et., al..Introduction toFC-TBSR Based SVC for Voltage Regulationand Reactive Power Compensation. 2016IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON POWERELECTRONICS, DRIVES AND ENERGY SYSTEMS(PEDES).2017,全文.陈青.高压直流输电弱受端系统SVC控制策略的研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑).2009,全文.李志;韩颖;李岩松;马建军;刘君.1换相失败下直流送端SVC无功反调机理分析及控制策略研究. 电测与仪表.2020,全文.
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公开(公告)号：CN111725816A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010572743.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种抑制直流换相失败故障下弱送端系统FC-TCR型SVC无功反调的控制系统及控制方法，该系统包括：电压电流测量模块、信号滤波计算模块、通讯模块、人机交互模块、微处理器控制模块、晶闸管触发模块、开合控制模块和一二次系统隔离模块。通过获取FC-TCR型SVC并网母线电压数据，将换相失败故障期间及故障结束后送端交流系统母线电压状态分为：电压下降阶段：当检测到FC-TCR型SVC接入点电压低于某一值时，满足控制启动的初步条件，FC-TCR型SVC控制方法保持不变；电压恢复阶段：当检测到FC-TCR型SVC接入点电压恢复至某一数值以上且电压有效值变化率为正时，断开固定电容器；电压稳定阶段：在接入点电压恢复稳定后，将固定电容器分级投入运行。
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公开(公告)号：CN113870424A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111002915.2
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于DSI的三维地层面尖灭处理方法，包括以下步骤：通过获得的研究区域的测量数据，采用DSI插值技术建立地形面；选取地形面作为基础面；生成最临近基础面的地层面；根据地层面裁剪基础面，生成新的基础面；选取步骤S4生成的新的基础面，循环执行步骤S3‑S5，直到生成所有的地层面。本发明既能消除建立曲面的误差，又能真实反映出地层之间的逻辑关系，为三维地质模型的建立提供支撑性数据。
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公开(公告)号：CN105913835B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201610424488.X
申请日：2016-06-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G10K11/16 , G10K11/178
Abstract: 本发明公开了一种基于数学形态学的新型自适应滤波方法，建立包含多种结构元素的“元素库”，对选择库中不同种类及尺度的结构元素所得到的拟输出滤波信号与输入含噪声信号之间的均方根误差值进行分析，选出使输入‑输出之间均方根误差值达到极大值所对应的结构元素，即为最优结构元素，实现了滤波效果的最优化。本发明基于使用不同结构元素得到的滤波输出与输入信号之间的均方根误差值变化规律，在“元素库”中搜索最优结构元素，不需掌握采样信号的特征，不需要复杂的迭代运算，面向随机噪声能够自适应寻求最优结构元素，消噪效果良好，解决了传统形态学滤波需要分析采样信号特征才能经验性地选择结构元素的问题，在工程上具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN105958486B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610425258.5
申请日：2016-06-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 一种考虑分布式电源出力曲线的配电网多时段动态故障恢复方法，配电网故障恢复模型一般是对一个时刻的条件做静态恢复，由于分布式电源(下称DG)的出力在随时间变化,含DG的配电网故障恢复在一个时间断面上考虑是不切实际的，本发明根据现场实际情况，将故障恢复时段按照DG的出力情况进行时段划分，在单时段内求得最优解最终取得全时段内的最优故障恢复方案，实现考虑DG出力曲线的配电网多时段动态故障恢复。本发明充分考虑了DG的出力变化，提出了在改进二进制粒子群算法的基础上结合基于最优故障恢复路径的切负荷策略，解决了考虑DG出力曲线的配电网多时段动态故障恢复问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103941156B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201410152641.9
申请日：2014-04-16
Applicant: 华北电力大学 , 北京丹华昊博电力科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于极限学习机的多信息融合区段定位方法，故障发生后，终端对实时测得的零序暂态电流运用暂态能量法、小波法、首半波法提取特征向量上传给主站，输入到经训练后得到权重参数的极限学习机网络中，主站启动多信息融合定位算法并输出区段定位结果。由于安装在线路多个位置的终端能够实时检测到暂态零序电流信号，使基于暂态信息的区段定位方法能够应用于实际工程中。该方法受接地位置、接地时刻、接地过渡电阻等因素的影响较小，利用极限学习机智能融合，对故障后零序电流暂态信息进行综合分析，融合各种算法以达到互补的效果。既消除单一定位方法的固有缺陷，又可以充分利用暂态零序电流特征，准确确定故障区段，终端间距越小，定位越准确。
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公开(公告)号：CN113625065A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110882068.7
申请日：2021-08-02
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R29/12
Abstract: 本发明公开了一种旋转式双晶体补偿型光学电场传感器及电场传感方法，包括光源、光学电场传感单元、光电探测器、信号处理系统、驱动装置以及光电转速传感器。进行电场传感时，所述传感器将待测电场施加到传感单元的两个电光晶体上，光源发出的光信号经旋转的光学电场传感单元后到达光电探测器，用光电转速传感器测量传感单元的旋转速度，将光电探测器输出的电信号及光电转速传感器输出的转速分别送到信号处理系统，从而实现电场传感。
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公开(公告)号：CN103941138B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410152017.9
申请日：2014-04-16
Applicant: 华北电力大学 , 北京丹华昊博电力科技有限公司
Abstract: 一种OPGW线全线监测诊断系统，该系统能够测量正常情况和短路情况下的OPGW线上电流，通过实测数可以诊断OPGW线是否运行正常。系统由终端、采集器、主站三个部分组成。所述终端安装在OPGW线上，利用电磁感应原理测量OPGW线路的电流。所述采集器安装在线路杆塔上，接收终端的数据，再把数据上传到主站。采集器包含了射频通信模块和GPRS模块。所述主站安装在变电站内或调度中心，具有移动通信模块，接收采集器的数据，对OPGW线的电流和温度进行监测，分析OPGW线的运行状态。本发明技术成熟、可靠性高。
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公开(公告)号：CN103941156A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410152641.9
申请日：2014-04-16
Applicant: 华北电力大学 , 北京丹华昊博电力科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于极限学习机的多信息融合区段定位方法，故障发生后，终端对实时测得的零序暂态电流运用暂态能量法、小波法、首半波法提取特征向量上传给主站，输入到经训练后得到权重参数的极限学习机网络中，主站启动多信息融合定位算法并输出区段定位结果。由于安装在线路多个位置的终端能够实时检测到暂态零序电流信号，使基于暂态信息的区段定位方法能够应用于实际工程中。该方法受接地位置、接地时刻、接地过渡电阻等因素的影响较小，利用极限学习机智能融合，对故障后零序电流暂态信息进行综合分析，融合各种算法以达到互补的效果。既消除单一定位方法的固有缺陷，又可以充分利用暂态零序电流特征，准确确定故障区段，终端间距越小，定位越准确。
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公开(公告)号：CN106780148B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201611251415.1
申请日：2016-12-30
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于复合结构元素的自适应形态学滤波方法。滤波方法使用由两种及以上基本结构元素组成的复合结构元素进行形态滤波，并对输入信号与拟输出滤波信号之间的滤波误差进行统计分析，记录使输入‑输出之间滤波误差达到极大值对应的复合结构元素尺度，之后继续根据滤波误差极大值原理调整组成该尺度复合结构元素的两种基本元素的幅值参数比例，进一步优化得到最优滤波复合结构元素。使用该复合结构元素对含有随机噪声的电力信号进行形态滤波可以有效抑制噪声干扰，消噪效果良好。本发明克服了传统形态学滤波依赖于对采样信号的先验性选择结构元素而无法使滤波效果达到最优化的缺陷，具有良好的自适应性和工程实际应用价值。
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