公开(公告)号：CN115313474A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210788387.6

申请日：2022-07-06

申请人： 华北电力大学 ,  国网辽宁省电力有限公司

发明人： 张建华 ,  马钎雄 ,  周桂平 ,  吕旭明 ,  顾洪群 ,  黄笑伯 ,  张宇时 ,  许小鹏

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/14 ,  H02J3/28

摘要： 本发明涉及一种光‑火‑可控负荷耦合系统快速调频协同优化的方法，该方法以失负荷率、碳排放量和一次调频ITAE指标为目标函数，以输出功率约束、光伏电站备用约束、火电机组备用约束、负荷调节容量约束作为约束条件建立耦合系统快速调频优化模型，采用多目标细菌觅食算法对模型进行求解，权衡多个目标函数生成Pareto解集，可使光伏电站、火电厂和可控负荷三种调频资源协同运行，提高耦合系统调频的快速性、稳定性及准确性，并有效减少碳排放量，可以作为实现“碳达峰、碳中和”目标的参考方案。

公开(公告)号：CN114943277A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210402932.3

申请日：2022-04-18

申请人： 华北电力大学 ,  国网江苏省有限公司南京供电分公司

发明人： 张建华 ,  姚祎 ,  许洪华 ,  刘慧丽 ,  周冬旭 ,  王永岳 ,  马钎雄

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习(Transferlearning,TL)、深度学习(Deep learning,DL)和多任务学习(Multi task learning,MTL)的综合能源系统(Integrated energy system,IES)运行工况识别与性能预测方法，属于综合能源系统领域。针对IES运行工况识别与性能预测的问题，提出了一种基于TL、DL和MTL的IES运行工况识别与性能预测方法，利用基于相关性分析的特征提取方法和TL解决了缺乏用于在线训练的高质量数据的问题，TL主要采用联合分布适配(JointDistribution Adaptation，JDA)共同适配表征源域与目标域的边缘与条件分布，并将适配后的数据共享到多任务学习中；并利用多任务联合训练，建立基于GRU神经网络组的运行工况识别与性能预测的模型，该模型有效降低了模型参数规模及运算时间，并且具有较高的准确性和较好的泛化性能。

公开(公告)号：CN114757283A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210403503.8

申请日：2022-04-18

申请人： 华北电力大学

发明人： 张建华 ,  刘慧丽 ,  姚祎 ,  马钎雄 ,  王永岳 ,  黄从智 ,  侯国莲 ,  张彬

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于多任务特征共享的重型燃气轮机状态监测方法，属于自动化技术领域。针对重型燃气轮机运行工况识别、健康状态监测以及运行性能预测效率低且准确性不高的问题，利用卷积神经网络和门控循环单元神经网络提取燃气轮机运行数据的空间和时间特征，将提取到的深层特征融合、共享，利用多任务联合训练，建立基于生物激励神经网络的多任务模型，实现对运行工况的正确识别、健康状态的实时监测以及运行性能的准确预测，提高重型燃气轮机运行的安全性和可靠性。