一种储能参与的自适应AGC控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113794245B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202111220077.6

    申请日:2021-10-20

    发明人: 洪烽 梁璐 宋杰 房方

    IPC分类号: H02J3/48 H02J3/32 H02J3/24

    摘要: 本发明涉及一种储能参与的自适应AGC控制方法及系统,涉及电网调频技术领域,对AGC调频指令增量进行基于速率限制的非线性指令分解,获得第一调频指令信号和第二调频指令信号,第一调频指令信号为慢变信号,慢变信号符合火电机组调节缓慢的特点,将慢变信号作为火电机组的负荷指令改变机组调频发电负荷,第二调频指令信号为快变信号,快变信号符合储能系统改变负荷速度快但范围有限的特点,快变信号作为储能系统的调频信号,结合储能电池实时荷电状态,利用自适应推理控制策略对储能系统进行放电调频,从而充分利用各个系统的调频优势,快速稳定电网频率波动。

    一种储能参与的自适应AGC控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113794245A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111220077.6

    申请日:2021-10-20

    发明人: 洪烽 梁璐 宋杰 房方

    IPC分类号: H02J3/48 H02J3/32 H02J3/24

    摘要: 本发明涉及一种储能参与的自适应AGC控制方法及系统,涉及电网调频技术领域,对AGC调频指令增量进行基于速率限制的非线性指令分解,获得第一调频指令信号和第二调频指令信号,第一调频指令信号为慢变信号,慢变信号符合火电机组调节缓慢的特点,将慢变信号作为火电机组的负荷指令改变机组调频发电负荷,第二调频指令信号为快变信号,快变信号符合储能系统改变负荷速度快但范围有限的特点,快变信号作为储能系统的调频信号,结合储能电池实时荷电状态,利用自适应推理控制策略对储能系统进行放电调频,从而充分利用各个系统的调频优势,快速稳定电网频率波动。

    飞轮储能阵列自适应双层控制方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN117811036A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410193018.1

    申请日:2024-02-21

    IPC分类号: H02J3/30 H02J3/24 H02J15/00

    摘要: 本发明公开一种飞轮储能阵列自适应双层控制方法、设备、介质及产品,涉及飞轮储能技术领域。该方法分为两层控制,上层控制飞轮阵列的功率指令分配,下层控制飞轮阵列内飞轮单体的功率指令;在上层控制中根据每台飞轮单体当前的最大充放电功率,自适应地选择调用能够满足放电功率指令的最少数量的飞轮阵列;在下层控制中根据飞轮单体当前的荷电状态值,飞轮单体在不同SOC下的充放电特性,自适应均一调整飞轮单体的功率指令。本发明能够最大限度维持功率跟踪指令需求,并有效降低各飞轮单体之间的不平衡。

    一种惯量飞轮参数自适应控制方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118214043A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410234785.2

    申请日:2024-03-01

    摘要: 本发明公开一种惯量飞轮参数自适应控制方法、设备、介质及产品,涉及风电场并网控制领域。所述方法包括:根据角频率偏差确定电网是否稳定;当电网稳定时,则根据虚拟转动惯量设定值和虚拟阻尼系数设定值对惯量飞轮进行控制;当电网不稳定时,基于二阶传递函数模型,采用粒子群寻优算法确定使惯量飞轮的动态特性最优的虚拟转动惯量最优值和虚拟阻尼系数最优值,并对惯量飞轮进行控制,实现了与传统同步机一致的电压源功能,减少了风机频率波动对电网频率稳定性的影响。

    一种基于双光图像的光伏组件故障识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113139955B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110514797.7

    申请日:2021-05-12

    摘要: 本发明涉及一种基于双光图像的光伏组件故障识别方法及系统,同时拍摄光伏阵列的可见光图片和红外图片,对可见光图片进行光伏组件分割,根据光伏组件分割后的可见光图片对红外图片进行光伏组件分割,对光伏组件分割后的红外图片中的每一块光伏组件进行故障诊断,确定发生故障的光伏组件,根据可见光图片确定发生故障的光伏组件的故障类型。本发明利用可见光图边缘位置清晰,容易分割的特点,在可见光图上进行光伏阵列分割,并利用红外图片包含故障信息的特点,在分割后可见光图的对应红外区域进行故障诊断,将诊断后的信息返回到对应的可见光区域,获取了准确的故障区域,并在准确的故障区域内进行故障诊断,提高了诊断的准确度。(56)对比文件Yunze He,et al .“Infrared machinevision and infrared thermography withdeep learning: A review”《.InfraredPhysics&Technology》.2021,全文.BIN LIAO, YOU DU,et al.“Fusion ofInfrared-Visible Images in UE-IoT forFault Point Detection Based on GAN”.《IEEE》.2020,全文.王培珍;郑诗程.基于红外图像的太阳能光伏阵列故障分析.太阳能学报.2010,(第02期),全文.邹辉;黄福珍.基于FAsT-Match算法的电力设备红外图像分割.红外技术.2016,(第001期),第0-4小节.王培珍;郑诗程.基于红外图像的太阳能光伏阵列故障分析.太阳能学报.2010,(第02期),全文.