公开(公告)号：CN110956205A

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201911148024.0

申请日：2019-11-21

Applicant: 华北电力大学 ,  广州供电局有限公司

Inventor： 薛安成 ,  冷爽 ,  劳永钊 ,  阚晓骢 ,  危国恩

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本专利提出了一种基于K均值聚类的PMU数据检测方法。该检测方法可以检测出在PMU数据有阶跃型偏差情况下的相角坏数据，从而辨别出可用的好数据。首先，获得线路在一段时间内的PMU测量数据，计算出正序分量；其次，使用K均值聚类对以线路传输有功功率为y轴，线路相角差为x轴的数据进行聚类；最后使用判据对聚类进行筛选，选取出正确数据。

公开(公告)号：CN113139287A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110433811.0

申请日：2021-04-22

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 薛安成 ,  孔贺 ,  乔登科 ,  王永杰 ,  冷爽 ,  顾雷 ,  郭鹏程 ,  李业成 ,  马婧 ,  庄文彬

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本专利提出了一种基于ADALINE神经网络和IGG法的自适应抗差线路参数辨识方法。该辨识方法可准确有效地对输电线路参数进行辨识，从而保障电力系统保护整定以及状态估计的准确性。首先，建立了基于输电线路两端多时间断面PMU量测数据的输电线路参数辨识模型，以及基于ADALINE神经网络的线路参数求解模型。此外，为充分利用量测信息，将IGG抗差法与ADALINE神经网络结合，提出了一种自适应鲁棒ADALINE(ARA)参数辨识方法。另外，为提高系统鲁棒性，利用中位数估计自适应的估计方程残差序列的期望和方差，调整IGG权函数的阈值。最后，仿真算例验证了方法的有效性。

公开(公告)号：CN112986887A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110434535.X

申请日：2021-04-22

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 薛安成 ,  孔贺 ,  刘晓博 ,  乔登科 ,  马婧 ,  冷爽 ,  顾雷 ,  郭鹏程 ,  汪云涛 ,  庄文彬

IPC: G01R35/00

Abstract: 本专利提出了一种线路参数未知情形下的PMU时变相角差偏差校正方法。由于时间同步问题，输电线路两端的电压相角差可能存在时变偏差，时变偏差将影响PMU的各类应用，此外，由于线路在实际运行时，线路参数真值未知，给相角差校正增加了难度。因此，本发明提出了一种线路参数未知情形下的PMU时变相角差偏差校正方法。具体地，首先根据线路模型，建立了线路两端相角数据与电压相角差之间的关系；其次，基于两个时间断面的PMU数据，建立估计相角差的目标函数；之后，推导电压相角差的近似表达式，并基于该表达式，简化目标函数；最后，基于二分法，对目标函数进行求解。实施例表明，所提方法具有较高的精度。

公开(公告)号：CN110516692A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910146067.9

申请日：2019-02-27

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 薛安成 ,  冷爽 ,  严毅 ,  徐飞阳 ,  孔贺

IPC: G06K9/62

Abstract: 本专利提出了一种基于超平面聚类的PMU数据检测方法。该检测方法可以检测出在PMU数据有阶跃型偏差情况下的相角坏数据，从而辨别出可用的好数据。首先，获得线路在一段时间内的PMU测量数据，计算出正序分量；其次，使用超平面聚类对以线路传输有功功率为y轴，线路相角差为x轴的数据进行聚类；最后使用判据对聚类进行筛选，选取出正确数据。