公开(公告)号：CN107220469A

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201710599440.7

申请日：2017-07-14

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 翟永杰 ,  刘业鹏 ,  张木柳 ,  李海森 ,  刘金龙 ,  陈瑞

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明公开一种风机状态估计方法及系统，所述方法包括：获取风机的在线运行数据；对所述在线运行数据进行预处理，获得时间序列数据；通过在线状态监测模型判断所述时间序列数据是否表示风机处于故障状态，得到判断结果；当判断结果表示风机不处于故障状态时，输出检测结果为健康；当判断结果表示风机处于故障状态时，标记表示风机处于故障状态的所述时间序列数据，得到故障检测样本；通过在线故障检测模型确定所述故障检测样本所对应的故障类型；输出所述故障类型。本发明采用时间序列数据作为输入的检测样本，相对于单一的状态信息具有时序性，更加真实，能够反映风机系统的时变信息，提高了风机的故障诊断率。

公开(公告)号：CN107220469B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201710599440.7

申请日：2017-07-14

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 翟永杰 ,  刘业鹏 ,  张木柳 ,  李海森 ,  刘金龙 ,  陈瑞

IPC分类号： G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/12

摘要： 本发明公开一种风机状态估计方法及系统，所述方法包括：获取风机的在线运行数据；对所述在线运行数据进行预处理，获得时间序列数据；通过在线状态监测模型判断所述时间序列数据是否表示风机处于故障状态，得到判断结果；当判断结果表示风机不处于故障状态时，输出检测结果为健康；当判断结果表示风机处于故障状态时，标记表示风机处于故障状态的所述时间序列数据，得到故障检测样本；通过在线故障检测模型确定所述故障检测样本所对应的故障类型；输出所述故障类型。本发明采用时间序列数据作为输入的检测样本，相对于单一的状态信息具有时序性，更加真实，能够反映风机系统的时变信息，提高了风机的故障诊断率。

公开(公告)号：CN206513508U

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201720024653.2

申请日：2017-01-10

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 刘业鹏 ,  翟永杰 ,  张木柳 ,  陈瑞 ,  李海森 ,  程海燕

IPC分类号： F03D7/02

CPC分类号： Y02E10/723

摘要： 本实用新型公开一种小型风力发电机的控制装置，所述控制装置包括小型永磁直驱风力发电机、不可控整流器、第一电压传感器、第一电流传感器、第二电压传感器、第二电流传感器、DC‑DC变换器、驱动模块、控制器、第一滤波电路单元、第二滤波电路单元、负载、光电旋转编码器、WIFI模块和摄像仪。本实用新型通过K60单片机进行最大功率跟踪以及转速的控制，处理速度快；通过WIFI模块来实现单片机与上位机的通信，操作和控制更加方便；通过光电旋转编码器能够实现转速更高精度的测量；通过摄像仪可以采集风机桨叶的图像，从而更好的监测风机的运行情况。