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公开(公告)号：CN113884827A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111143983.0
申请日：2021-09-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO的绝缘子紫外故障诊断方法及装置，通过判断绝缘子类型、搭建一种较为经济的紫外成像仪器，通过采用紫外成像仪对绝缘子进行拍摄，将紫外图像预处理后带入YOLO‑V3网络进行故障定位，提高了检测的速度和状态诊断的准确度，可以应用在复杂的自然环境中，使绝缘子运维更加智能化。
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公开(公告)号：CN110146791A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910376702.2
申请日：2019-05-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京瑞盈智拓科技发展有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的电晕检测方法，包括步骤：S1.截取日盲紫外成像仪紫外视频中的每一帧图像；S2.将截图的图像进行二值化处理；S3.对二值化处理后的图像进行数学形态学的开运算和闭运算；S4.对开运算和闭运算后的图像利用小区域面积消除算法消除噪声区域；S5.对消除噪声后的图像提取图像量化参数；S6.根据所述图像量化参数以及预先建立的光-电信号关系模型计算电晕的电信号量化参数。本发明实现了判断检测结果与传统的电脉冲信号的关系以及对放电进行定量化分析。
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公开(公告)号：CN110780164B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201911066299.X
申请日：2019-11-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的绝缘子红外故障定位诊断方法及装置，包括获取绝缘子红外劣化图像；对所述绝缘子红外劣化图像中的故障发热点进行批量框选；建立绝缘子红外劣化识别库，采用YOLO算法对所述绝缘子红外劣化识别库进行绝缘子红外诊断训练和绝缘子红外诊断识别，从而完成绝缘子红外故障定位。本发明的技术方案能够实现自动对绝缘子红外图像中的故障的识别及定位诊断，节省了红外运检方法中人工排查的环节，提高了工作效率和检测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113065484A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110383694.1
申请日：2021-04-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外图谱的绝缘子污秽状态评估方法，包括：S1，绝缘子紫外图像预处理：对现场监测获取的紫外图像进行图像预处理，保留紫外图像中的主光斑及其周围的微小光斑，得到光斑图像；S2，基于深度学习卷积神经网络算法对绝缘子污秽状态分类：基于预处理后的光斑图像，按照一定比例随机选取训练集与测试集，以不同类型的光斑图像的每一个像素信息作为输入，进行特征提取；将特征参数输入卷积神经网络进行训练，得出绝缘子属于不同污秽程度下的概率。本发明提供的基于紫外图谱的绝缘子污秽状态评估方法，通过对绝缘子紫外图像预处理、带入卷积神经网络进行训练，自动判断出绝缘子的污秽状态，提高绝缘子在线监测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN110780164A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911066299.X
申请日：2019-11-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的绝缘子红外故障定位诊断方法及装置，包括获取绝缘子红外劣化图像；对所述绝缘子红外劣化图像中的故障发热点进行批量框选；建立绝缘子红外劣化识别库，采用YOLO算法对所述绝缘子红外劣化识别库进行绝缘子红外诊断训练和绝缘子红外诊断识别，从而完成绝缘子红外故障定位。本发明的技术方案能够实现自动对绝缘子红外图像中的故障的识别及定位诊断，节省了红外运检方法中人工排查的环节，提高了工作效率和检测准确度。
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公开(公告)号：CN110261740A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910411932.8
申请日：2019-05-17
Applicant: 北京瑞盈智拓科技发展有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种紫外成像放电检测方法及装置，包括：在不同的实验参数条件下，对放电实验模型进行放电检测实验；放电检测实验过程中，采集电流信号和紫外图像；对所述电流信号进行处理，得到电信号量化参数；对所述紫外图像进行处理，得到图像量化参数；对所述电信号量化参数及图像量化参数进行分析处理，得到所述电信号量化参数与所述图像量化参数之间的关联关系。本发明能够实现紫外成像放电检测，并可利用建立的电信号量化参数与图像量化参数之间的定量关系，进行定量分析。
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公开(公告)号：CN113610837A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110976595.4
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和边缘计算的外绝缘设备放电故障诊断方法，包括：S1，构建紫外放电图谱样本库；S2，将紫外放电图谱作为二维图像输入量，进行图像预处理；S3，利用图像预处理后的紫外放电图谱的二维图像输入量训练卷积神经网络，对卷积特征进行提取，得到诊断模型；S4，将诊断模型部署在边缘计算平台JetsonXavierNX上；S5，将紫外成像仪拍摄的待测图像输入到边缘计算平台JetsonXavierNX中进行快速诊断，得到外绝缘设备放电故障信息。本发明提供的方法，利用深度学习和边缘计算技术，对外绝缘设备的紫外图谱进行本地端的快速诊断，最大限度地减少人工工作量，并提高电力巡检作业的实时性。
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公开(公告)号：CN210243765U
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201920643700.0
申请日：2019-05-07
Applicant: 北京瑞盈智拓科技发展有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本实用新型涉及日盲紫外成像仪技术领域，且公开了一种防抖动日盲紫外成像设备，包括机身、镜头和镜头盖，机身顶端中间位置固定连接有球形凹槽，球形凹槽内部转动连接有球形转轴，球形转轴上方固定连接有支撑架，支撑架下端固定连接有握柄，握柄内部上端固定连接有螺旋杆，所述握柄外侧固定连接有升降开关，固定环活动连接有伸缩弹簧，所述握柄内侧上部固定连接有支撑杆，所述支撑杆底端固定连接有万向轮。通过设置球形转轴、伸缩弹簧、万向轮和握柄等结构，使得成像仪的成像更加清晰，减弱了成像仪的抖动，通过螺旋杆、电机和升降开关装置，更容易观察到线路的情况，提高了仪器野外工作的适应性。
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