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公开(公告)号：CN114334026A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111334416.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开一种基于PSO‑LSTM的SO2预测方法，包括：步骤1，获取火电厂在运营中的辅助变量；步骤2，利用互信息的方法筛选辅助变量；步骤3，根据辅助变量构建LSTM模型，构造遗忘门、输入门、输出门三种门来更新细胞状态；步骤4，利用PSO算法对LSTM模型的参数进行寻优；步骤5，获得PSO‑LSTM的SO2预测模型，通过PSO‑LSTM的SO2预测模型进行SO2的预测。本发明所述预测方法，通过采用传统LSTM模型结合PSO算法的方式，使SO2预测的预测更为准确。
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