一种基于拉格朗日插值与时间序列的预测方法

    公开(公告)号:CN106354995A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610708527.9

    申请日:2016-08-24

    CPC classification number: G06F19/00 G06F17/30539

    Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域,具体涉及一种基于拉格朗日插值与时间序列分析的数据预测方法。该发明在数据预处理、数据预测和数据挖掘技术基础上,利用拉格朗日插值法对缺失值与异常值进行预处理,将缺失值和异常值填补完整,保留了历史数据,为后续的数据挖掘提供了数据基础。在预处理数据的基础上,应用时间序列分析法预测未来值。本发明与现有模型相比,解决了因直接将时间序列预测方法应用到不完整的原始数据上而导致预测结果偏离、准确性降低等问题,提高了数据预测准确性,较好地满足了企事业的预测需求。

    一种智能家电管控系统
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206533195U

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201720059442.2

    申请日:2017-01-18

    Inventor: 陆明璇 赵振兵

    CPC classification number: Y02B70/3266 Y04S20/242

    Abstract: 本专利申请一种智能家电管控系统。包括用电信息采集装置、智能电表、主站、用户终端、数据处理中心、控制中心、用电设备控制装置,涵盖多种通信方式,其中用电信息采集装置与用电设备控制装置以嵌入式方式内置于用电设备中或以非嵌入式方式与用电设备直接相连,同时用户侧各设备的用电数据汇集于智能电表,进一步与电网侧主站进行交互,电网侧数据处理中心及控制中心根据运行状态信息进行分析并发出控制指令,经由智能电表向设备端发送指令,实现设备管控。该系统可以根据用户的用电习惯和当日下发的电价信息、电网负荷制定出家电智能管控方案,从而在保证电网负荷平稳过渡的前提下,尽可能的减少用户的用电量。

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