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公开(公告)号:CN112049787B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN201911021827.X
申请日:2019-10-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司 , 国家电力投资集团有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明提出了一种非接触式水泵故障检测方法及系统。本发明的检测方法,首先采集L种类型的水泵分别在N种不同工作状态下工作的声音,得到L×N个声音;对L×N个声音进行预处理,并划分为第一样本集和第二样本集;根据所述第一样本集和第二样本集建立并训练特征向量组;获取待检测的水泵的类型参数和声音信号;根据类型参数和声音信号查找并比对训练后的特征向量组,确定待检测的水泵的工作状态。本发明基于声音特征,建立并训练生成训练后的特征向量组,通过采集待检测的水泵的声音信号,与特征向量组进行比对,得出水泵的运行工作状态(当前运行状况、运行下的转速、功率以及可能的故障类型),实现对水泵的工作状态检测和故障诊断。
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公开(公告)号:CN112049787A
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN201911021827.X
申请日:2019-10-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司 , 国家电力投资集团有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明提出了一种非接触式水泵故障检测方法及系统。本发明的检测方法,首先采集L种类型的水泵分别在N种不同工作状态下工作的声音,得到L×N个声音;对L×N个声音进行预处理,并划分为第一样本集和第二样本集;根据所述第一样本集和第二样本集建立并训练特征向量组;获取待检测的水泵的类型参数和声音信号;根据类型参数和声音信号查找并比对训练后的特征向量组,确定待检测的水泵的工作状态。本发明基于声音特征,建立并训练生成训练后的特征向量组,通过采集待检测的水泵的声音信号,与特征向量组进行比对,得出水泵的运行工作状态(当前运行状况、运行下的转速、功率以及可能的故障类型),实现对水泵的工作状态检测和故障诊断。
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