公开(公告)号：CN110263858B

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN201910541343.1

申请日：2019-06-21

申请人： 华北电力大学(保定) ,  山东大学 ,  南瑞集团有限公司 ,  浙江大华技术股份有限公司 ,  智洋创新科技股份有限公司

发明人： 赵振兵 ,  郎静宜 ,  戚银城 ,  孔英会

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/771

摘要： 本发明公开了一种螺栓图像合成方法，包括螺栓训练数据集构建、PCA特征提取、BIGN网络架构选择、BIGN网络损失函数构造、生成器和判别器训练以及螺栓样本生成的步骤；其首先构建螺栓训练数据库，然后利用PCA对样本进行主成分分析，提取螺栓的螺纹等特征，使用提取的先验知识指导BIGN网络生成图像，该网络的损失函数中加入了相对均值鉴别器，能够进一步平衡生成器和判别器的能力，同时针对生成图像中的棋盘效应，使用转置卷积和微步幅卷积代替传统的反卷积和卷积，可以生成螺栓图像，解决现有人工采集工作量繁琐、效率低的问题；本发明还公开了一种螺栓图像合成装置、设备以及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。

公开(公告)号：CN111210007A

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN202010003211.6

申请日：2020-01-02

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网河北省电力有限公司检修分公司 ,  华北电力大学(保定)

发明人： 尹子会 ,  张玉亮 ,  付炜平 ,  孟荣 ,  李兴文 ,  郎静宜 ,  戚银城 ,  赵振兵

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40

摘要： 本发明公开了基于改进SRGAN模型的超分辨率螺栓图像生成方法，涉及图像处理技术领域；其包括步骤S1模型训练使用的数据集、S2建立生成式对抗网络模型、S3生成器损失函数构建、S4判别器损失函数构建和S5高分辨率螺栓图像生成，在步骤S4判别器损失函数构建的SRGAN模型的损失函数中加入相对均值鉴别器以平衡生成器和判别器的能力；其通过在SRGAN模型的损失函数中加入相对均值鉴别器等，实现了在输电线路无人机自主巡检与深度学习的结合应用中，SRGAN模型生成的输电线路螺栓图像分辨率高。