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公开(公告)号：CN119229327A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411734329.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于无人机拍摄图像的异常目标检测方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取无人机拍摄的包含待检测目标的图像，基于第一分支孪生神经网络计算相邻两帧图像之间的第一特征距离；若确定所述第一特征距离大于第一预设距离阈值，则基于第二分支孪生神经网络计算相邻两帧图像分别与正常样本图像之间的第二特征距离；若确定至少存在一个第二特征距离大于第二预设距离阈值的目标帧图像，则确定所述目标帧图像中的待检测目标为异常目标。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基于无人机拍摄图像的异常目标检测方法及装置，能够实时、高效和准确的实现无人机异常目标检测。
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公开(公告)号：CN117220285B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311468000.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种配电网资源配置方法及装置，涉及配电网技术领域，该方法包括：采用蒙特卡洛模拟方法，随机生成多个模拟场景，对模拟场景进行聚类筛选，得到目标场景集合，根据目标场景集合和第一约束条件，建立配电网资源规划模型，通过配电网资源规划模型输出配电网安装方案信息，根据正常场景集合和第二约束条件，建立配电网运行优化模型，根据配电网安装方案信息，通过配电网运行优化模型输出配电网运行方案信息，根据极端场景集合和第三约束条件，建立配电网故障恢复模型，根据配电网安装方案信息，通过配电网故障恢复模型输出配电网故障恢复方案信息，本发明可以有效提高配电网故障恢复能力，提高电网安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116893383A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310618982.X
申请日：2023-05-29
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本说明书提出一种配电终端的波形精度检测方法及装置。该方法包括：获取电压数据、电流数据；根据电压数据，确定配电终端的电压检测结果；其中，所述电压检测结果包括：施加稳态电压误差检测结果、电压谐波含量误差检测结果、电压录波误差检测结果、电压时标误差检测结果；根据电流数据，确定配电终端的电流检测结果；其中，所述电流检测结果包括：施加稳态电流误差检测结果、电流谐波含量误差检测结果；根据配电终端的电压检测结果、配电终端的电流检测结果，确定配电终端的目标检测结果；在目标检测结果为通过的情况下，确定配电终端的波形精度符合要求。基于上述方法能够更加全面、准确地对配电终端的波形精度进行检测，保障电网的运行安全。
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公开(公告)号：CN116822785A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310619675.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网馈线自动化系统的选型方法和装置，涉及电力技术领域，该方法包括：获取多个待选型的馈线自动化系统；利用故障处置模型确定所述多个待选型的馈线自动化系统对应的故障处置指标值；其中，所述故障处置指标值用于表征馈线自动化系统故障处理策略的优劣程度；根据故障处置指标值，选取故障处理策略最优的馈线自动化系统。通过上述方法可以自动、高效地筛选出最优的馈线自动化系统。
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公开(公告)号：CN116247630A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310214795.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02H7/26 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种自适应综合型馈线自动化适应性分析方法及装置，该自适应综合型馈线自动化适应性分析方法包括：根据搭建的有源配电网仿真模型设置故障后进行故障仿真；根据各开关的逻辑参数确定各开关的标准动作行为；根据各开关的动作行为与对应的标准动作行为的比较结果调整对应的逻辑参数。本发明可以保障有源配电网的安全可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119316328A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411197154.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向配电终端通信协议的模糊测试方法及装置，涉测试技术领域。所述方法包括：获取配电终端的目标协议类型，确定目标协议类型对应的目标应用服务数据单元类型，并确定与目标应用服务数据单元类型对应的各目标可变字段；根据与各目标可变字段分别对应的目标模糊处理策略对各目标可变字段分别进行模糊处理，将处理后的目标可变字段与对应相同目标的不可变字段进行拼接，得到各目标模糊测试样本用例；向配电终端发送各目标模糊测试样本用例，以供配电终端返回对应目标模糊测试样本用例的目标模糊测试结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高安全性测试工作效率。
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公开(公告)号：CN117220285A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311468000.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种配电网资源配置方法及装置，涉及配电网技术领域，该方法包括：采用蒙特卡洛模拟方法，随机生成多个模拟场景，对模拟场景进行聚类筛选，得到目标场景集合，根据目标场景集合和第一约束条件，建立配电网资源规划模型，通过配电网资源规划模型输出配电网安装方案信息，根据正常场景集合和第二约束条件，建立配电网运行优化模型，根据配电网安装方案信息，通过配电网运行优化模型输出配电网运行方案信息，根据极端场景集合和第三约束条件，建立配电网故障恢复模型，根据配电网安装方案信息，通过配电网故障恢复模型输出配电网故障恢复方案信息，本发明可以有效提高配电网故障恢复能力，提高电网安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116914701A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310861505.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02H7/26 , H02H3/05 , H02J3/38 , G06F30/36 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种含分布式光伏的配电网电流保护适用性分析方法及装置，涉及电流保护适用性分析技术领域，该方法包括：根据配电网线路实际情况建立配电网等效电路模型；根据配电网等效电路模型确定配电网线路始端的短路电流；根据配电网等效电路模型确定配电网线路末端的短路电流；根据配电网线路始端的短路电流、配电网线路末端的短路电流、整定电流值及灵敏度阈值生成灵敏度分析结果；根据配电网线路末端发生金属性两相短路时三段式电流保护装置处的电流值、整定电流值、配电网线路总长度及保护范围阈值生成保护范围分析结果，本发明可以通过计算电流保护的灵敏度、保护范围，实现对含分布式光伏配电网电流保护的适用性分析。
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公开(公告)号：CN116227755B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310515247.6
申请日：2023-05-09
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供了一种多能耦合系统部署方法和装置，涉及能源规划技术领域，所述方法包括：基于规划模型，判断是否存在适用最优基；若是，确定拉格朗日乘子函数，并基于拉格朗日乘子函数得到子运维成本及输入功率信息；若否，基于线性规划求解算法和规划模型，得到子运维成本及输入功率信息，并确定新增最优基；确定投资信息，基于投资信息和子运维成本，得到综合成本；基于待选设备规划容量信息的综合成本，确定最优设备规划容量信息，并基于最优设备规划容量信息和输入功率信息，进行多能耦合系统部署。本发明能够提高多能耦合系统部署的速度，从而提高多能耦合系统部署的效率。
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公开(公告)号：CN119577824A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411557969.9
申请日：2024-11-04
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于局部差分隐私的AI模型训练数据保护方法及装置，其中该方法包括：噪声尺度确定步骤：根据预设的隐私预算值和获取的输入数据通过拉普拉斯差分隐私机制确定噪声尺度；数据噪声添加步骤：根据所述噪声尺度生成拉普拉斯噪声，并为所述输入数据添加所述拉普拉斯噪声；梯度噪声添加步骤：根据预设的初始模型训练参数确定添加拉普拉斯噪声后的输入数据中每个数据点的梯度，并为每个数据点的梯度添加所述拉普拉斯噪声，得到加噪梯度值；参数确定步骤：根据所述加噪梯度值确定预测模型训练参数。本发明能够在有效避免训练数据隐私泄露的情况下，提高模型训练的精确度及效率。
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